サムスンは今日、新しい50メガピクセルサムスンISOCELL JN1イメージセンサーを正式に導入しました。それは50メガピクセルの最もコンパクトなセンサーとして提示されています：1ピクセルのサイズはわずか0.64μmです - これはカメラの伝統的な突起を減らすこと、またはそれをまったく拒否することを可能にします。

ISOCELL JN1には、1 / 2.76インチの光学フォーマットがあります。同社は、以前の48メガピクセルセンサーと比較して、光感度の改善について16％を改善しています。より大きな光キャプチャのための4つのグループ内のピクセルの組み合わせもサポートされています - そのようなピクセルのサイズはすでに1.28ミクロンであり、このモードの解像度は12.5 mpに減少します。その結果、新しいセンサーを使用すると、照明条件が不十分な点で明るく絵を作ることができます。

ISOCELL JN1はスマートISO、ISOCELL 2.0およびダブルスーパーPDAFブランドテクノロジをサポートしています（位相オートフォーカスでは、スーパーPDAFシステムの場合よりも2倍のピクセルがアクティブにされます）。フルHDを解決するときに、60k / s、ビデオ撮影の速度でビデオ録画4Kをサポートします。

イメージセンサは、広角、超広い臼歯または望遠レンズ任意のレンズに接続することができる。それは、安価なスマートフォンのメインチャンバーとトップモデルのフロントカメラの両方で使用できます。大量生産はすでに始まっていますが、ISOCELL JN1のシリアルスマートフォンはすでにアプローチにあります。

Copterpackという新しいタイプの個人航空機の作成者は、その手動ドローンまたはヘリコプターバックパックと呼ばれます。このビデオは、このデバイスの最初のテストがどのように渡されるかを示しています。

開発は同じ名前のオーストラリアの会社によって行われます。 CopterPackは2つのプロペラのみを使用します。その直径は約90 cmです。それらは硬いフレームに接続されており、電池と2つの肘掛けがコントロールで攻撃されます。

4つ以上のプロペラを持つ無人空中自動車が自己安定化できる場合は、単に固定回転子の速度を変えることができます.2エンジン設計は、ローターの傾斜角とスラストベクトルを変えることによってこれを行います。

フライトは非常に管理されています、最初にパイロットが浜辺の上の大きな高さまで上昇し、それから異なる方向へのCopterpackの運動を実証し、その後、それはまた地面に緩やかに落ちる。

そのようなシステムがどれだけ行われるかは明らかではありません。プロペラは側面だけで閉じられていますが、過去と下の下では開いたままで、パイロットへの危険を表します。プロペラの大口径のために鳥の摂取の可能性もあります。

会社はCopterpackに関する本当の詳細をまだ提供していません。

2020年に「Garimed」にした「Garimed」に過去のアプローチ
アメリカのNASAエアスペースと宇宙スペースの研究は、ジュピター近郊の自動惑星統合ステーションJUNO（JUNON）の最寄りの計画について興味深いニュースに語った。

Voyager 1と2データに基づくお金のマップ、ガリレオ
NASA Galileo Spacecraftが彼を越えて経っていたとき、2000年以来、2000年から最大の衛星であるJupiterの最大の衛星の良いレビューはありませんでした。

6月7日月曜日、北米東洋時期（20:35モスクワ時代）の13:35で、NASA JUNO Spacecraftは標高の上にわずか1038キロメートルの高度で飛行します。 NASAを望んでいるように、「JUNO」は車に近づく多くの観察を集めることができるでしょう。

San Antonioの南西部研究所であるCoSMONAUT SCOTTHOR SCOTTHONTONTONTHORTRON

Junoには、以前に入力されていないゲンダン化が不​​可能なものを見ることができる機密なツールのセットがあります。そんなに近づくと、私たちは21世紀に節約されている人の研究を延期します。」

ガンジンは長い間魅力的な科学者たちがその変わらされていました。衛星の地位にもかかわらず、ギャン化は水銀プラネットのサイズを超えており、磁場の磁場、磁気圏の名前を受けた荷電粒子の泡立ち路の唯一の衛星です。今まで、2000年に衛星を通り越して、1979年に「Voyager」とガリレオの宇宙船を「検討」できた唯一の宇宙船。

Juno駅は、2011年8月5日のJupiter's Researchのためのアメリカ空挺局およびナサ宇宙スペース研究によって発売されました。 2016年の夏には、彼女はゴールに達し、木星の軌道に入った。

TSMCは、National Taiwanese University（NTU）とマサチューセッツ工業大学（MIT）と共同で、マイクロ回路の製造のために1ナノメートル技術の開発に大きな進歩を遂げました。

研究者らは、二次元素子用の接触電極としてのセミメタル（BI）の使用が抵抗を著しく低減し、電流を増大させることができることを見出した。この発見はマサチューセッツ工業大学のチームによって行われ、その後TSMCとNUTによって確定されました。それはそれが将来のプロセッサのエネルギー効率と性能を高めるでしょう。

1nmの規格に基づく技術的プロセスは数年間開発することができ、一方、3nmの規範に従って生産を開始するために2022の後半のTSMC計画を計画することができる。

そのうちの3つはAPS-Cフォーマットチャンバ用に設計されており、フルフレームカメラ用です。
ソースは、中国国際写真装置および技術フェア（中国P＆E）でViltroxによって実証された渡りカメラのための新しいレンズの画像を発表しました。新製品のリストには、Nikon Zマウントと自動フォーカスがある6つのモデルが含まれています。そのうちの3つは、フルフレームカメラのための3つ - 3つ - 3つ - 3つ - 3つのもので設計されています。このリストは次のようになります。 / 1.4 Z.

さらに、富士フイルムXカメラのための以前に放出されたレンズの色品種が示されました。

すでに書かれているように、Radeon RX 6900 XTはすでに更新されたGPU Navi 21 XTXH上の市場にすでに登場しました。これらのカードからのBIOSのおかげで、Radeon RX 6900 XTのより重要な分散が可能でした。

そのような超高周波GPUはAMDビデオカードでのみ利用可能です。 Radeon RX 6900 XTは3.3 GHz以上に分散しました
そのようなカードの1つはすでに3225 MHzでGPU周波数をオーバークロックすることができ、今度は新しいレコードがインストールされています。同じPowerColor RX 6900 XT液体悪魔究極のギリシャのチームOGSが3321 MHzのコア周波数に分散しました。これにより、41,000ポイント以上の結果で3Dマークタイムスパイでアダプタが最初の場所に入れることができました。

もちろん、液体窒素のおかげでそのような加速が可能であったが、新しいRDNA2アーキテクチャの周波数の可能性は依然として影響を及ぼす。

キオキシアは、ロコハムにおける技術的複合体の拡大と有望な研究罪コヤスのための新たなセンターの創設の創設における投資を200億円と発表しました。新しい施設が2023年までに運用されると予想され、「カナガバ県の研究センターを組み合わせて効率を向上させ、より好ましい作業環境の創出」という「キオキア技術の発展に貢献する」と予想されます。」

キオキアは横浜の技術町を拡大し、新しい研究センターを創設します
横浜の技術的町は、現在の目的地の面積が4階建ての建物の追加が約4万階建ての建物の追加をほぼ2倍にし、その建設はこの秋に始まります。これにより、Kioxiaが製品評価の可能性を拡大させることができると仮定され、それは次にその品質を高めるであろう。また、会社はスタッフを増やすためのスペースを受け取ります。これにより、新製品の開発にもっと強制的に送信できます。もちろん、環境純度についてのアイデアを考慮して新しい建物が建設され、非常に効率的な省エネ機器を受け取ります。

Sin-Koyasuの有望な研究の4階建ての研究の中心では、約13,000 m 2の総面積は、材料や新しいプロセスに特別な焦点を当てた幅広い研究のためのクリーンな部屋になります。

蜘蛛の世界は、周りで起こっていることについての情報を知覚する振動で満たされた空間です。蜘蛛は視力があまり良くありませんが、体は敏感な毛で覆われています。これに加えて、スパイダーはデータを収集および送信するための強力なツールであるWebを作成します。 Spider's Canvasプロジェクトのアメリカ人科学者は、なんとかその秘密を解読し、文字通り「音」にすることができました。

一般に信じられていることとは反対に、クモの巣は平らで放射状の網ではありません。それらは3次元であり、漏斗やもつれなど、さまざまな要素があり、さまざまな種類のクモがさまざまなパターンでクモの巣を作ります。各スレッドは独自のタイプの振動を生成します。これにより、スパイダーは、風の打撃から捕らえた獲物の信号と、別のスパイダーからの訪問を区別できます。

音は振動によって伝達されますが、すべての振動が音を生成するわけではなく、ましてや私たちの心のメロディーです。 MITの科学者のグループは、ミュージシャンのThomas Saracenoとともに、Spider's Canvasプロジェクトの一環として、ウェブの構造を分析するためのアルゴリズムを開発しました。これにより、個々の要素を声に出すことができます。これらは実際の音ではなく、コンピューターによって合成されますが、互いに重なり合っており、Webの一部のストランドと他のストランドの違いを視覚的に評価できます。

次の段階では、バーチャルリアリティシミュレーターがスパイダーのキャンバスに追加されました。このシミュレーターでは、画像と音声を一致させることでスレッドに「触れる」ことができます。さらに、さまざまな段階でその音を聞き、構造と音の間のパターンを識別することによって、ウェブを最初から破壊または織り上げることができます。将来、科学者たちはクモの「振動言語」を解明し、おそらく彼らと話をしようとすることさえ望んでいます。

成体の剣竜類は最大9メートルの長さに達しましたが、新たに発見された足跡から判断すると、出生後は猫と同じくらい小さかったです。さらに、子供として、彼らは異なって歩くことができました。

1億1000万番目の化石の足跡は、中国地質大学の古生物学者のチームによって中国で発見されました。

ステゴサウルスの足跡として識別されていますが、長さはわずか5.7 cmです。対照的に、この地域の他のステゴサウルスの足跡は最大30 cmでしたが、西オーストラリアで以前に見つかったトラックは最大80cmでした。

古生物学者の国際的なグループによる分析は、化石が公式に最小の既知のステゴサウルスの足跡であることを発見しました。彼を残した赤ちゃん恐竜はおそらく飼い猫よりも大きくはなかったでしょう。

しかし、興味深いことに、歩くとき、カブはつま先により多くの圧力をかけました。対照的に、成体の剣竜類の化石の足跡は、4フィートすべてのかかとを地面に押し付けて歩いたことを示しています。

「フットプリントが小さいことは、この恐竜が今日の鳥や猫のようにかかとを地面から離して動いたことを示しています」と、オーストラリアのクイーンズランド大学のアンソニー・ロミリオ博士は言います。 「以前は、恐竜が2本の足で歩いたときにのみこのような足跡が見られました。」

科学者たちは今、剣竜類が大きくて重くなるにつれて、かかとで歩く前に、つま先で歩き始めたのではないかと考えています。

この研究に関する記事が最近ジャーナルPalaiosに掲載されました。

Google Earthは、1984年から2020年にかけて地球がどのように変化したかをユーザーが確認できる新機能をリリースします。ユーザーは、気候変動の壊滅的な影響が地球の外観と地理にどのように影響したかを観察することができます。

グーグルの代表は、新しい機会の主な目標は、人類がその唯一の家をどのように破壊しているかを示すことであると言います。 Googleがタイムラプスと呼ぶこの機能は、本日よりGoogleEarthで利用できるようになります。これにアクセスするには、アプリケーションウィンドウで、船の配管に似たアイコンでマークされたエクスプローラーアイテムを選択する必要があります。ユーザーは、興味のある場所を見つけたり、森林の削減、都市の成長、温暖化、鉱業、再生可能エネルギー源、および「壊れやすい美しさ」に捧げられた5つの提案された遠足の1つに精通することができます。地球。"

グーグルは、1984年から2020年に撮影された2400万以上の衛星画像が新機能のビデオを作成するために使用されたと言います。このようにして、4.4テラピクセルの解像度のビデオモザイクが作成されました。参考までに、1テラピクセルは100万メガピクセルに相当します。検索の巨人は、NASA、米国地質調査所、欧州委員会、および欧州宇宙機関と提携して、新しい機会を立ち上げました。

これは、GoogleEarthチームによって開発された最初のそのような機能ではありません。 2013年5月、同社は1984年から2012年までの変化を2Dで追跡する機能をリリースしました。ただし、この新機能は、惑星の地質学的変化の3次元調査をユーザーに提供するという事実と比べて遜色ありません。 Googleはまた、800本のEarth Changeビデオを無料でダウンロードできるようにリリースしました。これは、教育目的での使用をお勧めします。

新しい研究によると、人間の叫び声は恐怖や危険を超えた複雑な感情のスペクトルを伝えることができ、私たちの脳はさまざまな方法でそれらを認識して反応することが示されています。直感に反して、脳スキャン技術の使用を含む研究は、不安な悲鳴に対する神経反応が、不安でない対応物と比較して比較的弱いことを発見しました。

類人猿などの霊長類を含む多くの哺乳類種は、社会集団に住み、責任を共有するように進化してきました。グループで生活することの利点の1つは、コミュニティのメンバーが警報の叫びの形で近くの誰にでも危険を報告できることです。

これらのボーカルバーストは、大きく、甲高い、そして強烈であるため、ソーシャルコミュニティの他のメンバーによって簡単に認識されます。人間は、知覚された脅威や驚きに応じて悲鳴を上げるように進化した多くの種の1つにすぎません。しかし、新しい研究によれば、叫び声は単純な信号メカニズムよりもはるかに複雑です。

研究の背後にある研究チームは、人間がさまざまな種類の悲鳴をどのように処理し、理解するかを明らかにしようとしました。

12人のボランティアのグループは、恐怖や喜びなどのさまざまな状況によって引き起こされた悲鳴を声に出すように求められました。次に、研究参加者の別のグループが、脳の機能的磁気共鳴画像法（fMRI）スキャン中の悲鳴の感情的な質を分類するために割り当てられました。

研究者たちは、人間の悲鳴は、喜び、怒り、悲しみ、喜び、恐れ、痛みの6つの異なるカテゴリーに分類されると結論付けました。 fMRIスキャンでは、さまざまな種類の悲鳴を識別するのがいかに簡単であるか、および調査参加者がそれらに応答するのにどれくらいの時間がかかったかについての詳細も明らかになりました。

常識に反して、結果は、喜びの叫びなどの不安のない叫びは、脳の感度が比較的低い原因となった、より否定的な対応物よりも速く処理されることを示しました。

「私たちの研究の結果は、科学者が通常、霊長類と人間の認知システムが生存メカニズムとして環境内の危険と脅威の信号を検出するように特別に調整されていると想定しているという意味で驚くべきものです」とチューリッヒ大学のサーシャ・フリュヒホルツ博士は説明します。この研究に関する記事の著者の一人であるチューリッヒ。 「これは、叫び声におけるコミュニケーションシグナリングの主要なターゲットと長い間考えられてきました。」

研究者によると、これは人間の呼び出しが霊長類の呼び出しよりも多様であり、おそらくより複雑な社会構造に住んでいた結果として、私たちの脳が非警報呼び出しを優先するように進化したことを示唆しています...

この記事は、ジャーナルPLOSBiologyに掲載されました。

雲のように散乱した物体でさえ、光の波を散乱させる無秩序な媒体であるため、影を落とします。しかし現在、ウィーン工科大学とユトレヒト大学の研究者は、光の波を操作して障害物を通り抜け、障害物がないかのようにはっきりと反対側に画像を投影する方法を発見しました。

無秩序な媒体は、本質的に、粉末、砂、砂糖、さらには雲などの無秩序な粒子の集まりです。光がそのような小さな障害物のグループに入ると、信じられないほど複雑な方法で散乱します。しかし、理論的には、この散乱パターンを計算できれば、光波を操作して、散乱せずに光波を直接通過させることができます。

そして今、研究者たちは、酸化亜鉛を散乱媒体として使用し、光源を片側に、検出器を反対側に配置して、まさにそれを行うことができました。

最初のステップは障害物を認識することです。そのため、科学者のチームは粉末を通して非常に特定の光信号を照射し、次にそれらがどのように検出器に入ったかを測定しました。いくつかの洗練された数学的方法を使用して、散乱の性質を決定することが可能です-そして、まったく形を変えない特定の光波を作成します。

「私たちが示すことができたように、非常に特殊なクラスの光波があります。いわゆる散乱不変光モードであり、光波が空気またはそれは複雑な酸化亜鉛層に浸透しなければなりませんでした」と研究の共著者であるステファン・ロッターは言います。

光がバリアを通過できるようにするというアイデアは興味深いものですが、科学者たちはそれをさらに一歩進めました。いくつかの散乱不変光モードを正しい方法で組み合わせることにより、画像（この場合はおおぐま座）によってエンコードされた光波を作成し、酸化亜鉛を介して検出器に投影しました。

「したがって、少なくとも特定の制限内で、干渉なしにオブジェクトを介して送信する画像を完全に自由に選択できます」と、研究の著者であるJeroenBosch氏は述べています。 「確かに、光波が酸化亜鉛層によって散乱されているかどうかに関係なく、ビッグディッパーの画像を検出器に送る散乱不変波を決定することができました。検出器にとって、光線はどちらの場合もほぼ同じように見えます。」

これは、光の波を操作して不可視のマントなどのオブジェクトを偽装するというチームの以前の実験に基づいた楽しい作品です。新しいブレークスルーは、いつの日か、X線のように身体を安全にスキャンする医学の新しい画像技術につながる可能性があります。しかし、そのような技術を実装する前にやらなければならない作業はまだたくさんあります。

この研究は、ジャーナルNaturePhotonicsに掲載されました。

Elon MuskのスタートアップNeuralinkは、サルが脳でピンポンをワイヤレスで再生するために使用するブレインマシンインターフェースの最新バージョンを紹介しました。デモは、野心的な企業にとってのもう1つの前進であり、とりわけ麻痺した患者に手足の制御を取り戻す方法を提供する可能性のある最先端の技術の魅力的な見方です。

ニューラリンクについて最後に聞いたとき、彼らはコンピューターチップの1つをブタの脳に移植して、動物がペンを嗅ぐときに神経活動を記録する方法を示しました。これらのチップは、神経活動のパターンを記録する電極のアレイで構成されており、これをデコードして、さまざまなデバイスの入力命令に変換できます。

この分野での以前の研究では、これらのブレインマシンインターフェースを使用して、ユーザーの意図を示す脳活動を記録および送信するだけで、ドローン、義肢、コンピュータータブレットを制御する方法が示されています。

ただし、最も印象的な進歩では、信号伝送に必要な帯域幅を提供するために、これらの脳インプラントをコンピューターシステムに関連付ける必要がありました。

ニューラリンクとこの分野の他の多くの研究者の目標は、麻痺した患者にはるかに多くの自由と生活の質の向上をもたらす完全なワイヤレスバージョンを開発することです。

BrainGateとして知られるこの問題に取り組んでいる科学者のコンソーシアムは、今週初めに、有線システムと同様の帯域幅で神経信号を送信する最初の無線システムを開発したことを明らかにしました。 200個の電極のアレイを使用して、運動皮質からの信号の全スペクトルを収集し、ユーザーの頭に接続されたワイヤレス送信機に送信します。

はるかに詳細なレベルを目指して、リンクと呼ばれるニューラリンクのソリューションは、神経活動を記録する1,024個の電極の配列を使用します。この技術の最新かつ最も印象的なデモンストレーションでは、これらの電極アレイの2つが、ポケットベルという名前のサルの運動皮質に埋め込まれ、ジョイスティックでテニスをしているときの神経活動を記録するために使用されました。

このデータは、Bluetoothを介して25ミリ秒ごとにデコードソフトウェアに送信され、デコードソフトウェアは、特定の神経パターンとサルの望ましい動きとの関係のモデルを構築しました。

したがって、一部のバーストはジョイスティックの上向きの動きと相関している可能性があり、他のバーストは下向きの動きを示している可能性があります。時間の経過とともに、デコードプログラムは、脳の活動のみに基づいて動きの方向と速度を予測できます。

この能力を実証するために、科学者はジョイスティックをオフにするだけで、サルは物理的にジョイスティックを目的の方向に動かし続けることができましたが、脳の活動とデコードソフトウェアは実際にパドルを画面の上下に動かしました。

このデモは印象的ですが、それでも人間に同じ能力を提供するように機能するため、Neuralinkの足がかりにすぎません。麻痺した人はジョイスティックを動かして、自分の意図に関連する方法で脳活動のモデルを構築するのを助けることができないため、これはいくつかの問題を引き起こします。しかし、この分野の他の研究では、被験者が特定の動きを実行することを単に想像した場合に、ソフトウェアを調整する方法が示されていることは有望です。

下のビデオで、サルのポケットベルがテニスをしているのを見ることができます。

男性のゴリラの胸を殴るのは一般的な行動ですが、その目的はまだ完全には理解されていません。しかし今では、科学者たちは、サルの体の大きさを音響的に測定する手段として役立つと信じています。もちろん、大きいほど良いのです。

結果は、ドイツと米国の生物学者がルワンダの火山国立公園で25頭の野生のオスのマウンテンゴリラを観察した最近発表された研究に基づいています。観測期間は2014年1月から2016年7月まででした。

動物の胸の鼓動の音が記録されただけでなく、写真測量として知られている技術を使用して、動物の体のサイズも非侵襲的に測定されました。個体が大きいほど、胸の鼓動の音の周波数が低くなることが判明しました。

これは、サルの喉頭の隣にある気嚢のサイズが原因である可能性があります。もちろん、大きなゴリラでは気嚢が大きいため、より深い音が鳴ります。

科学者たちは現在、あるゴリラの胸のストライキの音響を研究することによって、他のオスのゴリラがその個体に社会的支配を求めて挑戦するかどうかを決定し、メスが彼が良い仲間であるかどうかを決定するかもしれないと理論づけています。

胸部脳卒中の数とこれらのセッションの期間は、個々のゴリラ間で大幅に異なることにも注意した。これらのユニークな行動は、オスのゴリラが彼らの存在を発表し、遠くからお互いを識別することを可能にする一種の個人的な署名として役立つことができます。

この研究には、ドイツのマックスプランク進化人類学研究所、アメリカのディアンフォッセゴリラ財団、ジョージワシントン大学の科学者が参加しました。これは、ScientificReports誌に最近掲載された記事に記載されています。

約1億2000万年前（前期白亜紀）に生息していた2つの遠縁の哺乳類種であるFossiomanussinensisとJueconodoncheniは、穴を掘る生活によく適応し、主に熱河層群から知られる最初の「穴掘り人」です。遼寧省の西部と中国東北部の近隣地域。

Jueconodon cheniは、現代の胎盤哺乳類と有袋類の遠い親戚である真獣類で、長さは17.8cmでした。

Fossiomanus sinensisは、トリチロドン類と呼ばれる動物に似た草食性の哺乳類で、長さは31.6cmに達します。これは、熱河層群で確認された最初の種類です。

「イェホルの前期白亜紀の生物相は、初期の哺乳類の形態と進化に関する多くの情報を提供する多くの保存状態の良い化石を生み出しました」と、アメリカ自然史博物館のジンメン博士と彼の同僚は言いました。

「2つの新種は、化石のライフスタイルへの収斂的適応の明白な証拠を示すため、哺乳類群集の多様性を高め、その形態学的多様性を高めます。」

「これらの2つの標本は、これらの絶滅した形態の生物学（たとえば、骨格の軸方向の発達）についてさらに学ぶ機会も提供します。」

掘るのに適した哺乳類には、これに特別な特徴があります。研究者は、FossiomanussinensisとJueconodoncheniの両方で、これらの特徴的な機能のいくつか（短い手足、強い前肢、短い尾など）を発見しました。

特に、これらの特徴は、主に前肢の爪で行われる「爪掘り」として知られる一種の掘り行動を示しています。

「動物が土を掘って地下に住む理由については多くの仮説があります」とメイン博士は言いました。 「捕食者からの保護、比較的一定の温度の維持、または昆虫や植物の根などの食料源の発見のために。」

「これらの2つの化石は、密接に関連していない非常に珍しい動物の例ですが、どちらも高度に特殊化された掘削特性を発達させています。」

FossiomanussinensisとJueconodoncheniには、もう1つの珍しい特徴があります。それは細長い脊柱です。通常、哺乳類は首から太ももまで26個の椎骨を持っています。ただし、Fossiomanus sinensisには38個の椎骨があり、Jueconodoncheniには28個の椎骨がありました。

これらの動物がどのようにして細長い体幹を獲得したかを決定するために、古生物学者は生物学の最近の研究に目を向けました。

彼らは、この変化は、動物の胚発生の初期に椎骨の数と形を決定する遺伝子の突然変異に起因する可能性があることを発見しました。

「これらの化石は、脊椎動物の進化と発生生物学における多くの研究の焦点となっている、哺乳類の軸骨格の進化的発達に光を当てています」と彼らは言いました。

FossiomanussinensisとJueconodoncheniの発見は、Nature誌に報告されています。