カテゴリー: 理科

NVIDIAとGoogle Cloudは、AIの開発と実装をスピードアップするために、業界で最初のAI-ON-5G研究室を作成します。

NVIDIAとGoogle Cloudは、AIの開発と実装をスピードアップするために、業界で最初のAI-ON-5G研究室を作成します。

Mobile World Congressの活動中に、NVIDIAは今日発表された、NVIDIAはGoogle Cloudとのパートナーシップを発表し、業界で初期のイノベーション研究所の創出を目指しました。この構造は、ネットワークインフラシュラクタルマーケットと人工知能開発者(AI)の開発、スマートシティ、スマートファクトリー、およびテクノロジー5GとAIの株式での他の高度なソリューションを開発、テスト、実装するのに役立つと考えられます。 。

特に、実験室はGoogle Cloud Anthosプラットフォームおよびソフトウェアおよびハードウェアプラットフォームへのアクセスを高速化されたNVIDIA計算にアクセスすることができます。これらのリソースにより、AIのデータや機能を使用してビジネス効率を向上させ、安全性と信頼性を最適化します。研究室は、年後半のその仕事によるものです。

以前は、今年4月に、NVIDIAはGoogle Cloud、Fujitsu、Mavenir、Radisys and Wind Riverとの協力を発表しました。

スナップドラゴンなしのOnePlus。ノールスマートフォン2 MediaTekプラットフォームの存在を確認

スナップドラゴンなしのOnePlus。ノールスマートフォン2 MediaTekプラットフォームの存在を確認

クアルコムと関連しないプラットフォームを持つ最初のOnePlusスマートフォンが確認されています。これらのスマートフォンはノード2になります。

それはSoC Dighens 1200 - Flagship Platform Mediatekに基づいています。これはAIベンチマークによる基本を確認します。以前は、このようなSOCはNord CE 5Gモデルに起因していましたが、このデバイスはSnapDragon 750Gを受信したことがわかりました。

Nord 2は、順番にはるかに生産的になります。しかし、残念ながら、規定されたプラットフォームと8 GBのRAMの存在に加えて、私たちはスマートフォンについて何も言えません。

ギャラクシーの芽のProとして、しかし能動的なノイズの低減なし。 Samsung Galaxy Buds 2無線ヘッドフォンは公式のイメージを示しました

ギャラクシーの芽のProとして、しかし能動的なノイズの低減なし。 Samsung Galaxy Buds 2無線ヘッドフォンは公式のイメージを示しました

昨日、Smart Watches Samsung Galaxy Watch 4の公式イメージはネットワーク上に登場し、現在同じ源にGalaxy Buds Wirelessヘッドフォンのレンダリングが公開されています。 MWC 2021展の一部。

外部的に、銀河の芽2はギャラクシーの芽Proに似ていますが、デザインに光沢はありません。技術的観点からは、銀河芽Proとの主な違いは、これは確認されていませんが、能動的な騒音低減のシステムがないことがあります。


ご覧のとおり、Galaxy Buds 2 4色:ブラック、ホワイト、グリーン、パープル。ヘッドフォンの着色は2色ではなく、充電器の設計には2色が存在します。ところで、2つの充電インジケーターが装備されています。

Galaxy Buds 2は、各ヘッドフォンに少なくとも2つのマイクロフォンを受け取り、AACコーデックサポート、SBC、SSC、感覚制御システム、無線充電、およびギャラクシーBUDS +よりも小容量電池をサポートします。

テラヘルツ受信機の感度を3.5回増やす簡単な方法が見つかりました

テラヘルツ受信機の感度を3.5回増やす簡単な方法が見つかりました

Tomsk Polytechnic Unditaryで働く研究者は、テラヘルツ放射の受信機の感度を11 dBまたは3.5倍にする簡単な方法を見つけました。これを行うために、テフロンから1mmの小さな立方体の形で受信機「レンズ」の表面に十分に配置されていることが判明した。受信機の装置は変化しないままである。

マイクロ波と赤外線領域との間のスペクトルにあるテラヘルツ電磁放射の波長は、1mmを超えない。そのような波は様々な材料を貫通することができる。同時に、X線放射の波とは対照的に、それらは物質の原子をイオン化しない。

テラヘルツ放射線受信機は、個人検査用のスキャナ、分光計、診断装置のような機器の重要な構成要素です。受信機の感度を高めることを可能にすることはあなたがこれらの装置の特性を改善することを可能にすることは明らかである。受信機やそれに使用されている材料の設計を変えることで感度を高めるための複雑で高価な方法とは異なり、シベリアの科学者によって提案された解決策はシンプルで安いです。

受信機の表面に配置されたテフロンキューブは、放射線を敏感なゾーンのサイズに焦点を合わせます。特定の増加方法は、他の波長範囲で動作する検出器に適用可能であることは注目に値する。

Tomsk Polytechnic大学の科学者たちと共に、スペイン、ポーランド、そしてイギリスの同僚は仕事に参加しました。

ロシアの科学者たちは、磁気回線RAMのための独特の分子を合成しました

ロシアの科学者たちは、磁気回線RAMのための独特の分子を合成しました

ノボシビルスク化学研究所からの同僚と一緒に、Tomsk Polyechnic大学で働いている研究者。 n Vorozhtsova SB Ras、N.Dに命名された有機化学研究所。 Zelinsky Ras、化学速度論と燃焼機構。 v.v.ロシアの科学アカデミーのシベリア枝のVoevodsky Rasと国際断層撮影センターであるVerdazil-Nitroxyl triraDicalの独特の分子が合成されました。

これは、有望な有機磁性材料を見つけることを目的とした科学的研究の結果の1つです。科学者によると、分子は安定でありそして高温の影響に耐える。述べたように、同様の特性を持つ分子を入手することはまだ世界でいくつかの研究グループのみに成功しています。

有機化合物に基づく単分子磁石は、磁気抵抗RAMの有望な材料と考えられています。情報を保存するためにすでに数十分の分子しか使用できません。これにより、磁気滴型RAMの開発を妨げる障害物を克服することができ、従来の材料からの磁気電池の減少と一致するものが自発的磁化の効果を引き起こす。

将来的には、シベリア科学者たちは、不可能な分子 - ヘテロスフィアおよび高度にスピナーデンドリマーを合成することを計画しています。

HPEは、革新的な機械学習プラットフォームの開発者、AIを取得した

HPEは、革新的な機械学習プラットフォームの開発者、AIを取得した

この開発のHPEスーパーコンピュータとの統合は人工知能の進歩を提供すると予想されます。
Hewlett Packard Enterprise(HPE)は、Open Source Machine Training Platform上に構築された任意のスケールでAIのモデルの訓練を加速するための強力で信頼性の高いソフトウェアスタックを促進する若い決定されたAI会社の取得を発表しました。

HPEは、機械学習スペシャリストがほとんどすべてのセクターで機械学習モデルを簡単に実装できるように、独自の決定されたAIソフトウェアソリューションと、機械学習スペシャリストが簡単に機械学習モデルを簡単に実装できるようにすることを期待しています。

最適化された機械学習モデルの大規模な建設と訓練は、機械学習の最も困難で重要な段階と考えられており、高性能コンピューティングを備えた研究者や科学者に慣れることがますます必要とされています。これらには、特殊計算、ストレージ、およびアクセラレータをカバーする高並列ソフトウェアエコシステムとインフラストラクチャの正しい構成と管理が含まれます。さらに、ユーザーは、作成した高度に専用のインフラストラクチャの使用を最大化するために、モデルのモデルを効果的にプログラム、計画、訓練する必要があります。これは問題の解決策を複雑にし、性能を低下させる。

決定されたAIオープンソースラーニングトレーニングプラットフォームは、研究者や科学者たちがイノベーションに焦点を当て、実装をスピードアップし、機械学習の発展に関連する複雑さとコストを排除するのに役立つようにこのギャップを閉じます。これには、ローカルまたはクラウドで機能するAIのインストール、設定、管理、および共有ワークステーション、およびクラスタの簡素化が含まれます。

決定されたAIコマンドは、HPE高性能コンピューティング(HPC)およびミッションクリティカルソリューション(MCS)に参加する。取引の財務側は開示されていません。

エアクオリティセンサルネサスZMOD4510は、ウェアラブルデバイス、スマートフォン、および産業監視デバイスに適しています

エアクオリティセンサルネサスZMOD4510は、ウェアラブルデバイス、スマートフォン、および産業監視デバイスに適しています

ルネサスエレクトロニクス今週は、防水ハウジング(IP67保護度)と新しい人工知能アルゴリズムを特徴とする、大気質センサー(OAQ)ZMOD4510のリリースを報告しました。製造業者によると、ZMOD4510は業界初の業界では、選択的オゾン測定の可能性を備えた完全校正された小型デジタルセンサOAQであり、それによってユーザーのすぐ近くの空気の質を決定することができます。

センサーの基礎はMEMSヒーターおよびChemisistor - 要素であり、その抵抗は特定の化学物質および接続の存在下で変化する。センサーは、ウェアラブルデバイス、スマートフォン、および産業用監視装置に適しています。その重要な利点は超低消費電力です。オゾンレベルの選択的決定の態様では、電池電力を供給された装置の動作時間が増加するため、200μW未満である。センサーはまた、NO 2およびO 3の無差別測定を提供する。測定結果を使用して「大気質指数」を決定します。

センサーは、-40°Cから+ 65°Cの温度で1.7 Vから3.6 Vまでの電源電圧が保証されています。センサーはLGAハウジングに入手可能です。通常のオプションのサイズは3.0 x 3.0 x 0.7 mm、保護度IP 67 - 3.0 x 3.0 x 0.9 mmのオプションです。

日本では、彼らは3分の2のための「グリーン」水素のコストを削減する方法を見つけました

日本では、彼らは3分の2のための「グリーン」水素のコストを削減する方法を見つけました

日本のエナオースと千代田企業は、二酸化炭素排出ガスのない水素を生産し、現在の水素製造費のほんの3分の1である植物を建設するつもりです。これが国の脱炭化の願望には飛躍的なことになると予想されます。

この工場は特許取得済みの電解技術を使用します。これは必要な投資を大幅に削減します。企業の目的は、水素の価格を1キログラムあたり約3ドルに減らすことです。エネオスと千代田は、2030年のプラント建設の候補者としてオーストラリアやその他の地域を検討しています。

CO2の形成なしに自動車やタービンを駆動できる水素は脱炭素にとって不可欠ですが、その領収書の製造コストは高くなります。今日本市場の水素は1キログラムあたり約10ドルかかります。政府はこの数字を2030ドルから2030ドルまで減少させ、時間の経過とともに最大2ドルです。

EneosおよびChiyodaによって開発された方法は、メチルシクロヘキサンの形成を伴って、水とトルエンの電解を同時に同時に電解を提供します(C7H14)。このようなプロセスを2回簡単にすると、機器への投資が削減されます。

液体C7H14は、発電所および他の物体で周囲温度で供給され、そこから水素がそれから製造されてエネルギーを生成する。これは水素の送達よりもはるかに有益であり、これは特に容量で-253℃の温度で輸送されなければならない。

パートナーはすでに限られた量のC7H14の製造のための技術を持っています、そして今、それらはより大きな電極の使用を通して力の増加に取り組むでしょう。 2025年度までに、500 kWの設定を開発する予定です。

電気分解に必要な電力は再生可能な源から受け取ることが計画されています。特に、オーストラリアは低価格でそのようなエネルギーを供給しています。電解装置および貯蔵タンクを設置するためには、約1 km 2が必要です。電源として必要な太陽光発電所と一緒に、生産は64 km 2を取ります。

日本政府は、2030年までに、最大300万トンの水素をエネルギー源として使用する。この量の「グリーン」の水素から42万トンになることが計画されています。エナオスと千代田植物は年間30万トンの水素を生産することができると考えられます。エネルギー値の場合、これは原子炉に対応しています。

カナダの科学者たちはレンズを減らす方法を発明しました

カナダの科学者たちはレンズを減らす方法を発明しました

レンズ長のかなりの部分は通常、空気で満たされた光学素子の間で考慮されます。それらを小さくすることによって、レンズをよりコンパクトにすることが可能でしょう。しかし、ギャップはデザイナーの気まぐれではありません。それらを減らすためには、媒体の光学特性を変える必要がある。

オタワ大学の研究者たちはこれを行い、メタマテリアルからの「スペーサー」レンズを負の屈折率とする。そのようなメタマテリアルはないが、その特性は、曲線のガラスまたはプラスチック要素を使用せずに光の経路を変えるメタポールを使用して再現することができ、そして小さな平らな構造のために再現することができる。そして、通常のレンズの代わりに、スペーサーを組み合わせる平らな金属を使用することができます、あなたは完全に細かい光学系を得ることができます。

アイデアはまだ開発中ですが、いくつかのテストはすでに実行されています。述べたように、圧縮係数R = 5は、いくつかのメタ面の層を組み合わせることによって係数R = 40を達成することができれば、これは典型的なスマートフォンチャンバのレンズの厚さの減少と同等である。 1 mmから0.1 mm。

科学者らは、スペーサーが焦点距離に影響を与えなかったことを証明することができ、それは可視範囲を通して機能し、高い光学的変換を提供する。それらの製造のために、それはすでに知られている技術的プロセスを使用することを計画されており、それは大量生産の開発を簡単にするはずです。

フラットレンズの使用の最初の分野に最も可能性が高いため、ソースは産業用機器とヘッドセットARとVRを指し、この技術が来たらすぐに交換されることを警告します。

適用された材料は、NORMS 3 nmのためのメタライゼーション技術の飛躍的進歩を発表した

適用された材料は、NORMS 3 nmのためのメタライゼーション技術の飛躍的進歩を発表した

1つの真空システムにおける7つの技術ステップの実装は内部接続の抵抗を減らすために2倍になりました

もっと微妙な規範を習得するとき、サイズの低下はトランジスタの特性を改善するが、それらの断面に反比例するので、内部化合物の抵抗を増大させる。これにより、パフォーマンスが低下し、マイクロ回路の消費電力が増加します。材料科学の分野での飛躍的スルーがなければ、7nmのノルムから3nMのノルムへの遷移中の内部化合物の抵抗は10倍に増加し、トランジスタのスケーリングの利点が低減される。

状況を修正するために、適用された材料は、Endura銅バリアシードIMSと呼ばれる統合生産ソリューションを開発しました。高真空の条件の一つのシステムでは、7つの異なる技術的プロセスが実行される:表面調製、原子レベルでの表面改質、選択的原子層堆積(ALD)、計量制御、真空噴霧(PVD)、気相からの化学沈殿( CVD)と溶融銅。コンフォーマルの代わりに選択的ALDを使用すると、高抵抗バリアが排除されます。溶液はまた、毛細管効果のために狭いギャップが充填される銅融解工程も含む。述べたように、新技術を適用することによる架橋接点に対する抵抗の減少は50%に達する。

Endura銅のバリアシードIMSシステムが既に適用された資料によってすでに使用されていることを追加することは残っています。

第1四半期の半導体製品市場は13億1,1000億ドルを超えています

第1四半期の半導体製品市場は13億1,1000億ドルを超えています

今回は季節的要因に反して四半期式で記録されました
第1四半期の半導体製品の売却による収益は、前年の第4四半期比で増加しました。 Analytical Company Omdiaのスペシャリストはこの結論にやって来ました。小さい成長はわずか0.5%ですが、Omdiaが半導体製造業者の四半期収入を追跡し始めた2002年以来、季節パターンと矛盾しています。平均して、第1四半期は前四半期の指標より4.7%減です。

絶対条件では、第1四半期の収益は1,313億ドルでした。アナリストによると、ダイナミックは市場がパンデミックに違反したために習慣的でした。危機の真っ只中の将来の需要の評価との困難さによって引き起こされるチップの不足は、多くの半導体部品の平均的な休暇価格(ASP)の増加をもたらしました。その結果、収益は成長しました。

Intelは最大の半導体メーカーのままです。その収益が3.9%減少したことは注目に値する。しかし、Samsung電子の2位の収入は6.7%増加しました。以下のSKハイニックスおよびミクロン技術会社は、それぞれ7.3%および9.7%増加したが、クアルコム社は売上高は3.9%減少しました。このデータは、メモリ価格が他の製品の価格よりも大きく増加したと仮定するのに十分です。より完全な絵は、OMDIAによって作成されたテーブル内のデータを反映しています。

サムスンはプロトタイプ6gを示しました - 最大6.2 Gbit / s

サムスンはプロトタイプ6gを示しました - 最大6.2 Gbit / s

無線通信のためのThc - Daapaosonの使用の可能性をテストした研究者

サムスンエレクトロニクスは、カリフォルニア大学サンタバーバラ(UCSB)と共に、テラヘルツ貨物帯を使用して6G無線通信システムのプロトタイプを示しました。

最近の国際IEEEコミュニケーションカンファレンス(ICC 2021)での最近のセミナーで、研究者の共同チームは、ビームの形成のためのデジタルソリューションを使用して140GHzの周波数で無線通信を発表しました。

Samsungノートとして、このプロトタイプの開発は、無線通信のためのTHCバンドの可能性を研究する際の重要なマイルストーンである。この範囲の使用は、毎秒のデータ転送速度に対する6Gの要求を満たすGigaretseストリップを有するDou個の可能な広帯域チャネルを有する最も広いスペクトルを提供する。

Samsungは、ピークデータ転送速度が5Gのそれより50倍高いことを強調し、無線周波数の遅延は10分の1に減少します。

実証されたシステムのプロトタイプは、CMOS技術を使用して製造されたRFICチップによって制御されたフェーズドアンテナアレイ、ならびに2GHzの帯域幅および既に適応的な信号を生成するメインブロックを有する送信機および受信機の16チャネルモジュールからなる。ビーム形成パイロットテスト中、システムのプロトタイプは、テラヘルツ貨物の適応制御光線で15メートルの距離で6.2 Gbpsの容量に達しました。

Samsungはスマートフォンのための1つの小さなモジュールでLPDDR5とUFS 3.1

Samsungはスマートフォンのための1つの小さなモジュールでLPDDR5とUFS 3.1

UMCPを装備した機器は、今月から始まる主要市場に表示されます

Samsung Electronicsは、中程度と最高の価格セグメントのスマートフォンで使用するように設計されているLPDDR5 UMCPメモリモジュール(UFSベースのマルチチップパッケージ)の大量生産の始まりを発表しました。

LPDDR5 UMCPは、高速DRAM LPDDR5 RAMと最新のUFS 3.1 NANDフラッシュメモリを組み合わせて、スマートフォンユーザーのはるかに広い範囲のスマートフォンユーザーのフラグシップレベルのパフォーマンスを提供します。製造業者は、新しいフォーマットが非常に低い電力消費で稲妻速度を提供すると主張している。そのようなメモリは、現代のゲームおよび補足された現実のアプリケーションで大きな写真やビデオを処理するとき、5Gネットワ​​ーク上で大量のメモリの転送に役立ちます。

フラッグシップスチールの機能は、RAMの性能がほぼ50%増加し、17 GB / sから25 GB / s、およびNANDフラッシュメモリの性能を1.5 GB / sから3 GB /倍増することが可能です。 ■LPDDR4Xに基づく前のソリューションUFS 2.2と比較して。

また、この解決策は、DRAMとNAND記憶機能とNAND記憶機能の統合により、11.5 x 13 mmの単一のコンパクトな本体にスマートフォンの内部容積を効果的に使用することができます。 RAMの量は、6から128 GB、フラッシュメモリ - 128から512 GBのフラッシュメモリであり得る。

現時点では、Samsungは複数の世界のスマートフォンの製造業者とのLPDDR5 UMCP互換性テストを正常に完了し、今月からUMCPを装備したデバイスが主要市場に表示されることを期待しています。

すぐに市場にフェードされる偽のチップは、人々の生活の危険を冒すことができます

すぐに市場にフェードされる偽のチップは、人々の生活の危険を冒すことができます

市場での世界的な不足のために、人々の安全と生活に対する脅威を表すより多くの偽物があるでしょう
ほとんどの専門家の予測によると、マイクロ回路の世界的な不足は続く2022年に。すでに、彼女は今年の予想収入の数十億ドルを宣言しない自動車やその他の産業を大幅に襲いました。 ZDNETによると、チップの欠陥は、ブランドがサプライヤからの注文を出すことにつながり、それ以外の場合は品質の小切手を合格していないため、オリジナルと同様に偽のチップが市場に表示されます。危険。

ソースはDiganta DAS(Diganta DAS)、高度ライフサイクルエンジニアリングセンターからのエクスプローラ偽造エレクトロニクス、CALCE。

来週あなたが5,000のアイテムやあなたの生産ラインを停止するために必要な場合は、あなたは強制購入状況であなた自身を見つけ、警戒を弱めます。プロバイダ検証ルールまたはテストプロセスに準拠しません。これは大きな問題になる可能性があります。
Diagan Das.

サイバー犯罪者はこれまで以上に大きな活動を示しているので、不十分な性能と潜在的な過熱に加えて、偽造されたチップが提示されているという最大の脅威があります。サイバーセキュリティの問題はあります。これらの脆弱性は、データの盗難だけでなく、スマートハウスや車をハッキングすることができ、実際には人々の生活を公開することができます。

Michael Pecht、メリーランド大学と創設者Calceのメカニカルエンジニアリングの教授、来年の企業は現在の赤字のために偽の詳細を購入することを疑いません。

私は誰かが業界でそれを考えているとは思わない。私は現在、企業はスケジュールの遵守についてのみ考えており、偽物の問題についてではありません。私は特に医学的および軍事産業によって、そしてセキュリティに関するあらゆる事業によって妨げられています。
マイケルペック

グラフェンはHDDの量を増やすために10回を可能にします

グラフェンはHDDの量を増やすために10回を可能にします

保護コーティングプレートとして使用することが提案されている
Graphenのケンブリッジセンターの研究者は、グラフェンを使用して超高記録密度を持つハードドライブを作成し、現代の技術と比較して10倍の飛躍を提供できることを示しました。

この研究は、インド、スイス、シンガポール、およびアメリカからの同僚と共同で開催されたイギリスの専門家で掲載されました。

この間、1980年代半ばからのパーソナルコンピュータで大量に使用されているハードドライブは、この間、サイズが小さくなりましたが、本質的に特有です。それらはソリッドステートドライブによってテストされていますが、ハードドライブは低コストのためにまだ人気があります。

ボリュームの増加は、レコード密度の増加と関連しており、次に2つの重要な構成要素を改善することによって保証されます。プレートとヘッド。特に、それらの間のギャップを減らすことを可能にする開発。

現在、このギャップのかなりの部分は、炭素ベースのコーティングによって占められています - プレートを機械的な損傷や腐食から保護するように設計された層があります。 1990年以来、記録密度は4回増加し、コーティングの厚さは12.5nmから約3nmまで減少した。これらのパラメータは1平方インチ当たり1テラバイトの密度に対応する。

ケンブリッジの研究者は、現在グラフェン(1~4層から4層から)に使用されているコーティングを交換し、摩擦、摩耗、腐食、熱安定性および潤滑剤材料との適合性をチェックした。それは、その卓越した採点に加えて、グラフェンは腐食防止、低摩擦、耐摩耗性、硬さ、潤滑剤材料との適合性、および表面平滑性の観点から、ハードドライブのための外部コーティングのすべての理想的な特性を有することがわかった。それは2回摩擦を減らすために2回、現代の解決策よりも腐食と摩耗に対するより良い保護を提供します。実際、1つのグラフェン層は腐食を2.5倍に減少させる。

科学者はまた、船舶(HAMR)の局所的な加熱で記録を試みました - 記憶密度を上げることを可能にする新しい技術。グラフェンとは異なり、使用されているコーティングはHAMRに必要な温度では機能しません。述べたように、HAMRと組み合わせてグラフェンは記録密度を前例1平方インチ当たり10テラバイト以上に増加させるであろう。

どのくらい早く開発がシリアルHDDに来るでしょう、科学者は話しません。