インストールは大幅にアップグレードされ、電力が増加しました

Big Hadron Collider（TANK）は、3年以上の休憩の後に仕事を再開しました。今日、この間の初めて、2つの陽子線梁が地球上で最も強力な粒子加速器に沿って掃引します。

欧州原子力研究機関は、システムの維持と重大な近代化を維持することによって過去3年間を過ごしました。今、科学者は新しい4歳のデータ収集期間を開始する準備をしています。

機械や機器は、アクセラレータ複合体の2番目の長期の停止時間の間に深刻な近代化されています。タンク自体は広範囲の連結プログラムを通過し、今度はさらに高いエネルギーで動作し、注射複合体の大幅な改善のおかげで、それはアップグレードされた実験のためにはるかに多くのデータを提供します。

新しい作業サイクルは夏に始まります。それまでは、タンクの専門家が時計の周りを走行して機械の操作を徐々に再開し、13.6 TEVでの記録エネルギーでの実験の衝突を実施する前に、徐々に機械の操作を再開し、梁のエネルギーと強度を安全に増加させます。

この3回目の発売では、Run 3と呼ばれるタンクは、記録エネルギーだけでなく、前例のない量で衝突に関するデータの収集に関する実験を実行されます。 ATLASおよびCMSツールの実験は、停止中に完全なアップグレードを受けているLHCBツールが、衝突の増加を3回見ることができるが、この物理的な起動中のより多くの衝突を期待することができます。一方、アリス、重イオンの衝突を研究するための特殊な検出器であると、最近の深刻なアップグレードが完了したため、イオンの登録衝突の総数の5次元増加を受けます。

主なタスクの1つは3つのものです.3は、標準モデルの外部の物理学の検索です。実際、科学者たちは今や「新しい物理学」と言われているので、標準モデルを十分に説明していないことを説明するようにしてください。

呼び出しインターフェースを更新しました

人気のあるWhatsApp Messengerチームは、ユーザー間で新機能を配布し始めました。
Whatsappで4回、国際電話の参加者数の制限が上がった

私たちは先週とも発表されたイノベーションの1つについて話しています。発表中は、今後数週間で革新が利用可能になると報告されています。そのため、それらのうちの1つがモバイルアプリケーションの安定版に登場したWhatsAppは、オーディオコール参加者の拡大数です。

これで、ユーザーは最大32人の参加者のグループでオーディオオオソリーを実行する能力があります - 制限は4回増加しました。さらに、開発者によると、新しいインターフェースのおかげで、ザイソリはチャットで通信するよりも簡単になっています。これを行うには、WhatsAppでは、画面上の通話参加者を表示する方法を変更しました。

ゲノムのほとんどは20年前に配列決定されました

10年以上の科学者たちがヒトゲノムを飼育した「男性ゲノム」プロジェクトの完了から20年が経ちました。それが通常このイベントについての事実にもかかわらず、全ゲノムを解読するので、実際には、92％のDNAヌクレオチド配列がプロジェクト内で配列決定された。

そして先日記事が公表され、それはほとんどすべての残りの顔のペアの復号化について知られています。より正確には、私たちは約2億ペアを話しています。したがって、科学者は、まだ損なわれていない1000万ペアがあるが、科学者は人の実用的に完全に解読されたゲノムを有する。

現在知られているゲノムの配列を解読するよりも早く、保護テロマと、セントロマーと呼ばれる密な突起と、通常は各染色体の中央に位置し、その複製を整理するのに役立ちます。また、5つの染色体を持つ短い肩をほぼ完全に明らかにしており、その中には一端が斜めに傾斜しています。これらの短い肩にはリボソームの基礎をコードする多くの遺伝子が含まれていることが知られていた。

T2T-CHM13と呼ばれる新しい参照ゲノム。科学者たちは、ヒトゲノムのこれらの部分は、遺伝病、人間の多様性および進化を理解するために重要であり、一般的にゲノムが機能することに重要です。

彼らは詳細に探検することを計画しています

ボード上のユニークな実験の最初の段階は、磁気3D Bioprinterを用いたコロナウイルスタンパク質結晶の栽培について完成した。これはRoskosmosのプレスサービスによって報告されました。

試験の過程で、有機材料および無機材料からの微小重力において、マイクロ重量化において研究された可能性を研究した。

実験結果を持つキュベットは、2022年3月30日に着陸した操縦船「ソーチMS-19」の降下装置に戻されました。温度体制の遵守を伴う6つのキュベットはモスクワに送達され、地球上のさらなる研究のために監督に移されます。実験の最初の段階で、異なるコロナウイルス株のヌクレオカプシドおよびRBDタンパク質を調べた。

宇宙実験の最初の段階は、地球上のそれらのさらなる研究のための独特のサイズおよび純度のための宇宙条件におけるタンパク質結晶構造の栽培を意味した。栽培されたタンパク質結晶は、様々な結晶学的方法を用いて様々な結晶学的方法を用いて詳細に調査され、タンパク質の異なる株の構造および適切な薬物の選択を決定することが計画されている。

人は彼の目を通してさえも動くことができません

Nature Magazineは、非常に硬い病気を持つ人々を助けるための現代技術の次の素晴らしいアプリケーションを実証する記事を発表しました。

歴史の主人公は、側方性甲状腺性硬化症を伴う完全麻痺患者でした。彼が2019年に費やした操作時に、彼は自分の目でも動くことができなくなりました、つまり、その機会は少なくともいくつかのコミュニケーションを姿を消しました。

操作の一部として、脳内の患者は64個の電極の2つの行列を埋め込んだ、したがって脳のコンピュータインターフェースを作り出した。結果として、患者は聴覚フィードバックに基づいてニューロンの発生率を調節することができた。このメソッドをVisual Interfaceを介して使用して、単語やフレーズを作成する文字を選択しました。

この場合の実験は独特で、以前のアプローチは彼らの筋肉のコントロールを完全に奪われた人々には決して使われていません。科学者たちは最初はそのような状況で可能であるかどうかさえ、患者とのコミュニケーションを実装することさえありませんでした。それが可能であることがわかった。

TRUE、結果が達成される前に3ヶ月の失敗した試みがかかりました。現時点では、患者が単語を形成することができる速度は非常に小さい - 1分あたりの1文字だけです。その理由は最初のアルゴリズムそのものである：人はキャッチーにしか答えないだけです。つまり、システムが目的の文字に着く前に、時には彼は10~20回否定的に回答する必要があります。

最初の提案を発音するには、3週間かけて、そして患者が何十もの提案を言った。彼の早いメッセージの1つは彼の世話を心配しています：彼は部屋に訪問者がいるときに彼の頭を上げそしてまっすぐな立場に保つように頼みました。後で彼はまた、スープの散歩やスープのスープを含むさまざまな料理を介してプローブを通って給餌するように頼みました。

「食べ物から、私はじゃがいもでカレーが欲しいのですが、それからボロネセとポテトスープ」と述べた。また、ある日、彼はビールに尋ねました。

彼はまた、彼の4歳の息子とその妻と対話し、メッセージを生成することができる：「私は私のクラスの息子が大好き」

2021年から2028年までの平均年間成長は7.7％になります

ソースは、2028年までに天気モニタリングシステムの市場が2.933億ドルに達すると主張しています。 2021年には、1746億ドルとなりました。予測によると、指定された期間の年間平均成長は7.7％になります。

アナリストは、特定の市場の5つの主要地域を割り当てます。これらは北アメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋地域（APAC）、中東、アフリカ（MEA）と南、中央アメリカ（詐欺）です。 2020年に、最大の市場シェアはアジア太平洋地域に属し、続いて北アメリカとヨーロッパが続けられました。予測期間中の最高の年間成長率がアジア太平洋地域に登録されると予想されます。

市場は、航空およびエネルギー部門における気象監視システムの実施、ならびに人工知能およびインターネットに基づく気象監視システムのような技術の開発によって促進されます。また、州からの炭素排出量の削減に注目されているため、太陽電池および風力発電所の使用が普及しているため、天候に従うことが重要である。もう1つの重要な事実上の成長は、気象監視システムを含む空港の材料と技術基盤を更新することです。

設置は雰囲気中の二酸化炭素を減らすのに役立ちます

中国は裁判の手術を首尾よく完了し、設置技術の評価を成功させ、それは年間二酸化炭素から1000トンの生態学的に純粋な燃料を生産します。

大連化学物理学研究所（大連化学物理学、DICP）および珠海福建省エネルギー技術により開発された世界初の設置は、二酸化炭素を環境に優しい燃料に水素化し、それが大気中の二酸化炭素を減らすのに役立ちます。

彼の声明では、DICPは、「炭化水素燃料を付加価値および高エネルギー密度で選択的に製造することができる技術は、エネルギー部門における清潔で低炭素革命を促進するための新しい方法を提供すると言います。

燃料の製造のための二酸化炭素の水素化技術を2017年に提案した。この方法では、金属触媒を用いて二酸化炭素をバイチュエルに変換し、環境に有害ではない。デモ施設は2020年にJeschin Industrial Parkに建設されました。 2021年10月、設置は72時間の検査であり、その間にそれは中国の国内標準VIに対応する80台のオクタン価を持つ環境にやさしい燃料を製造しました。それを使って、彼女は少し電力を消費しました。

「この技術は世界でCO2資源を使用する技術の新たな段階を迎え、DICPからのSun Jian教授は言った。

日本の輸出の36％のロボティクスとオートメーション技術が中国向けに意図されていた

日本は世界の産業ロボットナンバーワンのメーカーであり、世界の物資の45％を提供しています。近年、この国のロボットサプライヤーは生産拠点を大幅に増やしました。輸出株式は、2020年に2020年に78％増加しました。このようなデータは、東京で最近通過するロボットの国際展示会に関連して、国際ロボティクス連盟（IFR）によって出版されたプレスリリースに記載されています（IREX）。このイベントは3月9日に開かれ、3月12日に終了しました。
IFRによると、日本はロボットの生産のために世界で最初にランクされます

「過去5年間で、日本の産業用ロボットの平均産業用ロボットの輸出は6％増加しました。 - 同時に、ロボットの輸入は常に非常に低いです。 2020年には、日本で展開されているすべてのロボットの2％が輸入されました。中国の後の世界で2番目に大きい日本のロボット市場は2番目に大きいです。」

日本のロボティクスおよびオートメーション技術の36％が中国向けのものを意図していたことは驚くべきことではありません。他の国際ロボットサプライヤーのように、日本の製造業者は中国の工場から直接中国市場にサービスを提供しています。世界最大の産業用ロボット市場のこれらの植物は、国際供給チェーンがCoviD-19 Pandemicのために侵害された2020年には重要な利点であることが判明しました。日本のサプライヤは、2020年第2四半期に開始され、年後半に勢いを獲得した中国の後部のブームから包括的な利益を抽出することができました。

それらは7-ナノメートル技術プロセスIntelのリリースのために設計されています

今日の世界でのデータの指数増加と集中計算クラスタからの遷移に対応すると、ある分散されたアーキテクチャへの移行により、IntelはAgilex Mシリーズのユーザープログラマブルバルブマトリックス（FPGA）を導入しました。それ高柔軟性、エネルギー効率、大規模並列アーキテクチャ、およびI / Oチャネルの大きな帯域幅を特徴としています。これらの品質は、データやネットワークの代謝を保存する前に、スーパーコンピュータコンピューティングから幅広いタスクを加速するのに魅力的なFPGAを魅力的にします。

Intelによると、新しいFPGAはそのような製品の中で最大のスループットを持っています。それらは、最大の「計算密度」、すなわち結晶領域に対する生産性の比を有するDSPを有する。さらに、これらはIntel Agilexファミリの最初のFPGAです。ここでは、HBM2EメモリとDDR4、DDR5、およびLPDDR5メモリコントローラが統合されています。 FPGA Agilex Mの利点には、最大伝送速度、PCIe Gen5インターフェイス、Compute Express Link、400Gイーサネット、および最大116 GB / sの速度で動作する連続したトランシーバが含まれます。

7-ナノメートルプロセスIntelのリリース用に設計された最初のFPGAであることを追加する必要があります。

研究者らはすでにセンサーを作成しており、これは平方センチメートルあたり5,500の感覚要素の密度を特徴としています。

米国および韓国の研究者は、量子ドット（QD）に基づいて3層のセンサーを開発しています。彼らの作業の結果は、広いダイナミックレンジを持つ安価な柔軟なセンサーであり得、同じ平面で横たわっている基本色のサブピクセルのアレイを持つセンサーを使用するときは、デモシカ段階なしのフルカラー画像を得ることができます。

量子点は、ナノスケール半導体結晶、サイズおよび組成は光周波数の「設定」に使用することができ、それらは吸収または放出する。イリノイ州北西大学の研究者と3人の韓国の大学の研究者は、異なる深さで異なる光周波数を吸収する3層のセンサーを作成しました。より正確に話すと、現像されたセンサーの「赤」の量子ドットは実際には赤、緑、青の光に敏感です。 「緑」ポイントは、順番に緑と青に敏感で、青い点だけが完全に選択的です。

概念的にこれは多層CMOSフォーズンセンサーに似ていますが、逆さまになった。最上層の敏感な要素は、Foveonが成分R、G、Bに反応しているが、量子ポイント上のセンサ内には、上層がBのみがキャッチされる。フォーブンセンサの平均層RおよびGR。 QDセンサー - GおよびBの層。最後に下層フォーブンがRをキャッチし、量子ポイント上のセンサーの下層はすべて3つの成分です。

各センサーピクセルを使用すると、その光の色がそれに及ぼす、または明るさの色の色を決定できますが、研究者はこの制限を回避することができ、スキームを複雑にしました。

開発は初期段階にありますが、調査域はすでに生産問題を含んでいます。そのため、適切な場所に量子点を固定するために、既存の技術を使用して電荷を転写し、層の中のセンサを増やし、紫外線を使用して層を固定することが知られています。

研究者によって生成されたフレキシブル基板上のセンサーは、平方センチメートルあたり5,500の感覚要素の密度によって特徴付けられます。これは、前回の類似のプロジェクトで達成されたインジケータよりも約3.5倍高いが、実用的な用途からはるかにはほとんど、50,000ピクセル未満の解像度を有するフルフレームセンサに対応するので。

1,700の充放電サイクルの後、この材料を持つ電池は95％の容器を保持します

日本人科学技術研究所（JAIST）の専門家は、リチウムイオン電池を増やす方法を発見しました。これを行うために、それらはビス - イミノ-Azenaftenxinone-パラフェニレンのコポリマーと呼ばれるバインダーコーティングとして新しい材料を使用した。

バインダーコーティングは、電解質電極材料の破壊を防ぐために使用される。リチウムイオン素子には、ポリフッ化ビニリデン（PVDF）で被覆された脆弱なグラファイトアノードが使用されている。この材料は500の充電サイクルの耐用年数を提供します。さらに、それは理論的最大容器（ベア電極付き）に対して、バッテリーの容量を65％に65％減少させる。バインダーの磨耗により、PVDFは電極を破壊し、容器は減少する。 JAIST研究は、新しい材料が原稿の95％のレベルで電池容量を維持しながら、1,700充電サイクルに耐えることができることを示した。 1日1回充電されているスマートフォンの場合、それはほぼ5年の仕事です。

その開発は今月の終わりまでに完了することができます。

TSMCは数3ナノメートルの技術プロセスに取り組んでいます。現在、開発は少なくとも変形例N3、N3BおよびN3Eである。 N3テクニカルプロセスを使用した生産は2023年にスケジュールされ、N3Eノードはもともと2024年に予定されていましたが、今は彼が一定期間準備ができているようです。ソースによると、N3EはN3の改良されたバージョンになることになっていましたが、今ではむしろEUVリソグラフィーを使用して形成されたより少数の層の代わりになるようです。おそらく層の数は25から21に減少し、それは生産を単純化するであろう。それの支払いはレイアウト密度が小さいです。 Morgan Stanleyによると、この指標によれば、N3eは約8％劣っているN3よりも劣っているが、約60％がN5を超える。レイアウト密度のN3の初期バージョンが70％を超える。

述べたように、N3E技術プロセスの開発は今月の終わりまでに完了することができ、これは2023年3分の3から第2四半期までの開発時間の転送を意味します。

技術プロセスN3bに関する情報はありません。この種のN3は、一部の顧客の要件に従って最適化されていると考えられています。

シンガポール国立大学の材料および工学の研究室からの科学者たちは発泡材料を開発した。

Aifoamと呼ばれる材料は、フルオロポリマーを表面張力を低下させる組成物と混合することによって作製された高弾性ポリマーである。切断するとき、それは全体の部分に容易に固定されます。

人間の接触を再現するために、研究者たちは材料を微視的な金属粒子で満たし、材料層の下に小さな電極を加えました。圧力が加えられると、ポリマーマトリックス中の金属粒子はその電気的特性を変えることによって近づく。これらの変化は、コンピュータに接続された電極を使用して検出することができる。記載された構造は、ロボットの手が大きさだけでなく印加力の方向も決定することを可能にする。さらに、「革」は、触感だけでなく、摂動上の物体の近似もそれらの電場に貢献することができる。

開発は2年以上かかりました。プロジェクト参加者は、5年間実用化のための材料を紹介したいと考えています。たとえば、より高度なプロテーゼのために。

画像センサOH08AおよびOH08Bは、外径10~12 mmの内視鏡用に設計されている
Omnivision Technologiesは、CMOS OH08AおよびOH08Bイメージセンサーのリリースを発表しました。彼女によると、これらは使い捨ておよび再利用可能な内視鏡を意図した8 Mpsの解像度を有する第1のセンサである。さらに、新しいOH08Bセンサーは、Nyxel Technologyを使用している医療クラスの最初のイメージセンサーで、近赤外範囲（NIR）で高感度を提供します。

「次世代OH08A / Bの解像度8 MPの私達のイメージセンサは、胃鏡、十二指腸鏡、腫瘍鏡、腹腔鏡および結腸鏡のような10~12mmの外径を有する内視鏡用に設計されている。彼らは毎秒60フレームで最大4K2Kまでの高品質の画像を提供し、これらの重要な手続きの間に人間の解剖学を視覚化する医師の能力を大幅に向上させます。「Richard Yang（Richard Yang）は、シニアマーケティング管理者です。 - OH08Bでは、NYXELテクノロジを追加することで、NYXELテクノロジを追加することで、センサーを新たなレベルに上げました。さらに、より高い感度は照明の要件を減らし、内視鏡の先端の加熱を減らすことができます。」

医療クラスのイメージセンサOH08aは、1 / 2.5インチの光学フォーマットによって特徴付けられる。それはPurecel Plus-Sピクセル技術を使用します。画素工程は1.4ミクロンである。センサーの寸法は7.1 x 4.6 mmです。 OH08Aの特徴はHDRのサポートです。光学フォーマットOH08B - 1 / 1.8インチ、プルセル画素工程は2.0μm、ハウジングのサイズは8.9×6.3mmである。

はじめにセンサーのサンプルはすでに利用可能です。

Marvell（データ処理ユニットまたはDPU）Octeon 10は、アプリケーション5G、クラウドサービス、通信事業者、および企業データセンターに必要な幅広い安全性、ネットワーク、およびストレージワークロードをスピードアップするために開発されました。クラウド内のワークロードの移転、安全要件の増加と周辺機器の数の増加により、データ指向計算の需要が増加しました。 Marvellによると、コンピューティングリソースの組み合わせのおかげでクラスのハードウェアアクセラレータの中で最良のものであるDPU Octeon 10は、総所有コストで重要な利点を提供します。新しいDPUはARM NEOTERSE N2コア上に構築されており、5 nmを発行するように設計されています。それらは、2倍の電力消費の前世代オクテオンの性能よりも3倍に優れています。

製造業者は、ARM Neverse N2カーネルと第1ナノメートルプロセス、最初のナノメートルプロセス、最初のナノメートルプロセス、最初のハードウェアアクセラレーションの設備を備えた最初のものの最初の解決策です。 -in 1 Tbit / sの帯域幅を持つスイッチ、ファースト - パッケージベクトル処理（VPP）のハードウェアアクセラレータを使用します。 DDR5とPCIe 5.0を含む高度なI / Oテクノロジのサポートを言及しないことは不可能です。

DPU Marvell Octeon 10は2021年後半に入手できます。