カリフォルニア大学アーバイン校の研究者は、3 か月で 200,000 回の充電サイクルに耐えられるナノ電池を発明しました。著者によると、この新しい技術により、ノートパソコンのバッテリーの寿命が約 400 年延びるとのことです。

すべてのバッテリーには、時間の経過とともに部品が消耗するため、有効期限があります。 .しかしある日、博士課程の学生 Maya Le Tay は、一連の金ナノワイヤを二酸化マンガンとプレキシガラスのような電解質ゲルでコーティングしました。それから彼女はこれらのゲルコンデンサーをロードし始め、それらが消耗していないことに驚いた.その結果、プロトタイプは 3 か月間で約 200,000 回の再充電サイクルに耐えました。この間、電力や静電容量の損失は検出されず、ナノワイヤの破損もありませんでした。この技術が主流になれば、この発見はラップトップやスマートフォンの寿命を延ばすだけでなく、埋立地に積み上げられるリチウムイオン電池の量を減らすことにつながります。

モーション キャプチャ技術は、映画やビデオ ゲーム業界で広く使用されていますが、実際にはもっと便利な用途があります。たとえば、英国の遺伝学者と神経学者のグループは、この技術的成果を 2 つの遺伝病、フリードライヒ病 (運動失調) とデュシェンヌ型筋ジストロフィーの研究に応用しました。

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フリードライヒ運動失調症 (AF) は人の心機能と神経機能を低下させ、デュシェンヌ型筋ジストロフィー (DMD) は近位の筋力に影響を与え、四肢、心臓、および呼吸筋の衰弱を引き起こします。どちらの病気も進行が非常に遅いため、初期段階でそれらを特定することは困難な作業です。英国の科学者は、ニュージーランドの特殊効果スタジオ Wētā FX によって開発されたこの高精度モーション キャプチャ技術を、ジェームズ キャメロンの映画「アバター」の最初の部分の撮影のために特別に使用することを決定しました。

研究者の研究では、人工知能技術と組み合わせた高精度のウェアラブル センサーからのデータを使用することで、上記の障害の段階を特定し、そのさらなる発展を予測する方法が説明されています。

AF および DMD の患者の状態を評価するために、医師は一連の演習中にそれらを視覚的に評価します。この方法は時間がかかるだけでなく、最も正確とは言えず、病気の発症の長期予後を得るには約2年かかる場合があります.

モーション キャプチャ センサーと AI を使用して得られたデータを分析することで、フリードライヒ運動失調症の場合と患者の場合、対応する予測を半分にすることが可能になりました。 DMD では、わずか 6 か月で症状の予測を取得できます。同時に、診断と予後の精度は、医師の意見の場合よりも著しく高くなります。

研究者は、この方法を使用するように要求を出しています。 AF および DMD の薬物試験において、これらの試験そのものをスピードアップし、コストを削減する必要があります。

水素はクリーンなエネルギー源の 1 つとして使用されていますが、その製造にはきれいな水が必要であり、工業的な量で少量の費用で入手することは困難です。中国の科学者がこの問題を解決したかもしれません。彼らは、海水から水素を生成できる装置を示しました。

水素を生成する 1 つの方法は、水酸化カリウム溶液の電気分解によるものです。電気分解中、大量の水が消費され、水素生成のプロセスを継続するために補充する必要があります。これはまさに中国の科学者のデバイスが行うことです.

デバイスはリザーバーとメンブレンで構成されています。リザーバーには、電極が配置された水酸化カリウム溶液が含まれています。また、膜は塩水を淡水に「変換」するために必要です。蒸気は通過できますが、水は通過しません。

その結果、真水のコストや従来の水素ガス製造コストなしで水素を得ることができます。科学者によると、3200 時間の動作後でも、装置はその効率を維持し、膜は目詰まりしませんでした。これにより、本発明は水素製造の分野で大きな可能性を秘めています。

ルーターの信号は、壁、物体、および人を含むその他の物体で反射する可能性があります。 Wi-Fi 波のこの動作に基づいて、エンジニアは呼吸監視システムを設計し、独自のデバイスのプロトタイプがどのように機能するかを説明しました。

肺、喉頭、または鼻に問題がある場合、吸気および呼気サイクル中の胸部および腹部の動きが変化します。これらの変化を捉えるために、Wi-Fi 信号の機敏性を利用できます。これは、ルーターをレーダーとして使用できることを意味します。受信した信号を分析するためのアルゴリズムを開発するだけで済みます。

の作成者アイデアは、国立標準技術研究所 (NIST) の従業員です。仮説を検証するために、研究者はルーターのファームウェアを修正して、リンク状態情報 (CSI) を 1 秒間に最大 10 回受信できるようにしました。 CSI 要求の間、ルーターは信号を増幅し、応答信号がどのように変化するかを「リッスン」します。これらの変化は、音とそれからの反響の違いと比較することができます - コウモリは、応答を待っている間、このように空間で自分自身を方向付けます.研究者は、受信した CSI 信号を分析するルーター用のプログラムも作成しました。変更されたルーターは、BreatheSmart と呼ばれていました。

テスト中、科学者は、BreatheSmart が室内の人々の動きをキャプチャするのに十分な精度を備えていることを発見しました。呼吸。より徹底的なテストのために、エンジニアはさまざまな呼吸パターンを持つマネキンを使用しました。その結果、デバイスはさまざまな胸部の動きのパターンの 99.54% を正しくキャプチャしました。

研究者は実験が成功したと考え、スマートフォン アプリケーションを開発する計画を情報とともに共有しました。ブレススマートから。将来的には、この技術は、気分が悪くなる前に健康上の問題を診断するのに役立つでしょう.

「グリーン」エネルギー源の 1 つである水素は、入手が非常に困難です。しかし、ロイヤル メルボルン工科大学 (RMIT) の研究者は、水の電気分解による水素製造を簡素化し、コストを削減できることを発見しました。液体に向かって「叫ぶ」必要がありました。

電解プロセス中、電極はそれらの間に高分子膜。ある電極から別の電極に移動する電流は膜を貫通し、水を酸素と水素に分解します。主な問題は、ガス状の水素と酸素が電極に蓄積し、電気分解の速度が低下することです。この問題を解決することを目的とした新しい研究が行われました。エンジニアは、高周波音波を使用して水素製造中に気泡を除去することを提案しました。提案された方法の検証中に、音響効果により、電気分解の効率が 14 倍向上し、電力コストが 27% 削減されることがわかりました。効率が向上したため、高価なプラチナとイリジウムの電極を放棄して、安価な銀の電極に置き換えることができます。

その結果、安価な水素を生成するために使用できる技術が生まれました。燃料。現在、科学者たちは発明をより徹底的にテストするために、市場に出回っている既存の電気分解装置に音響機器を適合させています。

武漢大学の 4 人の大学院生が、AI セキュリティ カメラから人を見えなくする InvisDefense 服を開発しました。特別な印刷は、従来のカメラでは日中、IR 照明付きのカメラでは夜間に機能します。学生たちはまた、赤外線カメラをだます方法を考え出しました。

特別なプリントは、メリーランド大学の学生がセーターを作るのに使用したのとほぼ同じ技術を使用して開発されました。同様の機能を実行します。中国の開発との主な違いは、サーマルカメラの欺瞞です。学生たちは、さまざまな範囲で熱を発することができる「見えないマント」のコピーに特別なデバイスを組み込みました (詳細は明らかにされていません)。これにより、カメラ AI が人を異物としてマークします。

InvisDefense の衣類は、参加者がサイバーセキュリティ分野でのベスト プラクティスを発表するコンテストである HUAWEI カップで優勝しました。作成者は、InvisDefense のさらなる開発計画を明らかにしていません。

韓国のディスプレイおよび半導体機器メーカーである IT Home によると、APS Holdings は、3000 ピクセル密度の小型 OLEDoS (OLED-on-silicon) ディスプレイの作成を発表しました。

約 1 年前、同社は 1000 ppi の OLEDoS スクリーンを開発しましたが、現在は解像度が大幅に向上しています。 OLEDoS テクノロジーにより、OLED 画面をシリコン ウエハー上に直接マーキングできます。同様のソリューションが、拡張現実および仮想現実デバイス向けに開発されています。

ガラスやポリイミド基板をベースにした OLED ディスプレイとは異なり、OLEDoS はシリコン ウエハー ベースの CMOS 基板を使用し、チップやイメージ センサーの製造に使用されます。このような画面は、各ピクセルの特性の均一性によって区別されますが、非常に薄くて軽いです。 1 インチあたり 4000 ピクセルの密度。これは、韓国政府が支援する、4000 ppi 画面の拡張現実メガネのプロトタイプを開発するプロジェクトの一部です。このようなデバイスは 2024 年までに登場するはずです。

自然界のすべての動物や植物には、それを餌とする生物が存在します。木、草、肉、藻類、昆虫、バクテリアなど、あらゆるものを食べます。しかし今、生物学者は珍しい捕食者を発見しました - ウイルスを食べるバクテリアです.この研究はジャーナル Proceedings of the National Academy of Sciences に掲載されました。

ウイルスはいたるところに存在するため、遅かれ早かれウイルスを餌とする生物が存在する必要がありました。しかし、ネブラスカ大学リンカーン校の John DeLonge は、ウイルスが何らかの微生物を積極的に食べているかどうか、そしてそのような食事がウイルスの生命活動、つまり個人の成長と人口全体の成長をサポートできるかどうかを調べたいと考えていました.

ウイルスの愛好家 - 繊毛虫 Halteria。ウイルス以外の食料源がないため、ハルテリアの個体数は 2 日間で 15 倍に増加し、水中のクロロウイルスのレベルは 100 倍に減少しました。ウイルスが存在しないコントロール サンプルでは、​​Halteria の個体数はまったく増加しませんでした。

次の実験では、クロロウイルスに蛍光塗料を塗り、繊毛虫も輝き始めました。これにより、彼女がウイルスを食べていることが確認されました。

これで、ウイルスを食べる生き物を草食動物と肉食動物に安全に追加できます。これは Halteria だけではないと仮定するのは論理的であり、研究者は食物連鎖と炭素循環への影響を含め、この現象をさらに研究する予定です。

TSMC は、木曜日に 3nm プロセスを使用した半導体製品の大量生産を開始しました。

TSMC の最大のクライアントは彼女であるため、テーマ別リソースのほとんどがこのニュースについて書いており、Apple をここにリンクしています。

要点は、TSMC 自体が新しいプロセス技術について、まず第一に、特定のチップのパフォーマンスを向上させる可能性についてではなく、エネルギー効率について話しているということです。標準の 5 nm と比較して 35% も大幅に増加する可能性があり、これによりパフォーマンスが向上します。このような背景に対して、多くのジャーナリストは、新しい SoC Apple A17 Bionic は同じようにエネルギー効率が 35% 向上すると書いていますが、パフォーマンスの大幅な向上は起こらない可能性があります。

もちろん、第一に、特定のチップでの特定の技術プロセスの実装は、顧客が望むものであり、第二に、これはすべて、新しい Apple SoC だけでなく、今後のすべてのプラットフォームに適用されます。 TSMC には 3 nm 規格があります。つまり、おそらく、新世代のトップエンドの Qualcomm および MediaTek プラットフォームです。 Appleについて言えば、Apple Mファミリーのプラットフォームは、2023年前半にデビューする新しいプロセステクノロジーに最初に切り替わります.

いずれにせよ、さまざまな次世代シングルチップ システムは、以前のシステムより特に高速ではないかもしれませんが、はるかにエネルギー効率が優れています。

計算にはほぼ6か月かかりました

Googleの従業員Alexandra Ivaoのチームは、AIM後に最大100兆の標識の数を計算することができました。これは新しい世界記録です。過去がIVOチームによっても設立されたことは注目に値します。

Googleエンジニアは、128のプロセッサ、864 GBのRAM、554 TBのディスクスペースを含むクラウドシステムを使用しました。このようなかなりの能力があっても、最大100.000人の標識のPiの数の計算には、23時間31分に長い1、157日かかりました。

定数定数を計算するための以前の世界記録は2019年に設定されました。その後、Googleエンジニアは、コンマの後に最大31.4兆の標識のPIの数を計算することができ、121日かかりました。

研究はまだ完了していませんが

米国では、歴史上初めて専門家が3Dプリンター上の患者自身の細胞からイヤーシンクを印刷し、その後医師はそれをうまく移植しました。これは3DBIO Therapeuticsによって行われました。

20歳の女性は、右耳の先天性変形を持っています。このため、彼女はそれらを聞くことができず、耳介はほとんど欠けています。医師は、患者の組織のサンプルを使用し、それらから選択した細胞を使用し、それらを使用して補綴物を印刷しました。

印刷手順自体には約10分かかりました。移植後、軟骨はそれを独立して再生します。もちろん、女性はこの耳で聞くことができませんが。

これまでのところ、同社は、プレスリリースの一般的な声明に限定されたプロジェクトの技術的詳細を明らかにしていません。結局のところ、この技術はまだ研究中です。 3DBIO Therapeuticsは、研究が完了したときにデータは医学雑誌に公開されると述べた。

現時点では、11人の患者が参加する臨床試験があることに注意してください。このように移植された「補綴物」は、予期せぬ健康上の合併症につながる可能性があります。ただし、予想通り、耳の流しは患者の細胞から再現されたため、これは起こりません。

3DBIO Therapeuticsは、患者自身の細胞物質を使用して移植する最初の機関としての地位を確立しています。

彼はこれに宇宙線を使用することを申し出ています

東京大学の地球物理学者田中林氏は、宇宙光線の助けを借りて世界中の時計を同時に同期させるという考えを提案しました。彼によると、原則は単純であり、これを可能にするテクノロジーはすでに存在しています。

原子時間は数十年にわたって正確な動きを維持することができますが、さらに高価です。さらに、遠隔地での同期の難しさが生じます。衛星信号の同期には、極、水中、山にも問題があります。

田中広代は、新しい方法を提案しました - 時間の宇宙同期（CTS）。それは、大気に落ちる宇宙線から生じるSo -Calcled Wide Atmosphericシャワーの使用に基づいています。

これらの光線は、ほぼライト速度で地面に飛んでいるムオンが同時に地球の表面に到達するなど、さまざまな粒子の「シャワー」を作成します。到着を修正すると、CTSデバイスはリアルタイムで互いに同期することができます。 「原則はシンプルで、技術、センサー、電子機器がすでに存在しています。したがって、このアイデアを非常に迅速に紹介することができます」と著者は信じています。彼によると、雨フラワー粒子が頻繁に発生するため、時計はこの方法で惑星全体で同期することができます。

駅はエベレストにあります

中国の科学者は、エベレストに世界で最も高い気象観測所を設立しました。 8800メートルの高度にあります。これに先立ち、最も高度に位置する気象局は、2019年にアメリカとイギリスの遠征により、南斜面のエベレストにも8430メートルの高度で設置されていました。

科学遠征は、中国科学アカデミーのチベット高地研究所によって組織され、13人が含まれていました。科学者はまた、氷と雪のエベレストサンプルの上部に収集し、特別な高精度レーダーの助けを借りて厚さを測定しました。ステーションのすべての機器の重量は約50 kgで、リフティングのためにコンポーネントのために解体されました。

合計で、中国の科学者のプロジェクトは、エベレストの約12のそのようなステーションの展開を提供しています。今年はすでに4つが設置されています：5200、7028、7790、および8300メートルの高さ。過去3回：高度5400、5800、6500メートル。

中国の研究者によると、エベレストは地球温暖化に影響を与えています。さらに、仮説によれば、温度の上昇の要因は、海面上の高さの増加に比例してさらに顕著になります。この仮説は、以前に必要な機器ではエベレスト斜面では十分ではなかったため、研究者が最大5000 mの高度で得ることができたデータに基づいています。 8つの新しいステーションが、風の速度、その方向、湿度に関する情報を収集します。さらに、科学者は彼らの助けを借りて、高度での氷河の融解に関する多くの情報を受け取ります。

トランジスタの密度と3-nmの性能の観点から、Samsungプロセスプロセスは5 nm TSMCプロセスと4 nmのIntelプロセスおよびテクノロジープロセスに匹敵します

投資家のための最後のブリーフィングで、サムスンは、プロセスの3 nmプロセスの下での生産が今後数週間で始まると述べました。サムスンはTSMCよりも先を行くことがわかりました。

TSMCによると、Finfetアーキテクチャを備えた3 nmのプロセスプロセスは、年の後半に大量生産で開始されます。業界のアナリストは、サムスンは3 nmのプロセスプロセスが3 nmのトランジスタと性能密度の観点から大量生産に近づいていると主張しているが、サムスンプロセスは5 nmのTSMCプロセスと4 nmと比較されると信じているがIntelプロセス。

理論的には、Samsung 3ナノメートルプロセスは最新ですが、実際にはTSMCの背後にあります。サムスンは投資家に、今年上半期にGAAに基づいて3ナノメートルプロセスを開始する準備を完全に準備していると語った。次の8週間で、大量生産のプロセスが開始されます。

Samsungは、現在の7 nm Finfetアーキテクチャプロセスと比較して、新しい3 nmチップは0.75 Vを下回る環境で動作できると主張しています。これにより、総エネルギー消費量が50％減少します。また、パフォーマンスを30％改善し、チップのサイズを45％削減します。

3 nmのSamsungテクノロジープロセスの高品質製品の出力の割合がどれほど高いかはまだ不明です。 4 nmのSamsungプロセスには非常に低い指標があり、主な顧客がTSMCに切り替えることを余儀なくされました。業界のレポートによると、第3プロセスでの高品質のサムスン製品の生産量は約10％に過ぎませんが、サムスンはこれを確認しませんでした。

TSMCは、より高度な2 nmプロセスも開始しました。試験生産は2024年に開始され、大量生産が2025年に予定されると予想されます。

彼らは2 nmのテクノロジーとさらに高度なソリューションを使用してチップを生産したいと考えています

情報筋によると、日本政府と米国は、2 nmの技術とさらに高度なソリューションを使用したチップの生産における協力に関する合意に近づいています。両国は、台湾や他のサプライヤーへの依存を懸念しており、情報源の多様化に努めています。また、特に中国では、技術の漏れを防ぐためのメカニズムにも取り組んでいます。

現在、台湾半導体Manouactoring Co（TSMC）は2ナノメートルテクノロジーの大手開発者であり、IBMは2021年にプロトタイプを完成させました。日本政府はTSMCを提案し、南西部の島島に工場を建設し、チップの国内生産を増やしましたが、植物は10〜20 nmの技術を使用して少ない高度なチップのみを生産します。

同時に、高度な開発に焦点を当てた新しい日本系アメリカ人の協力は、TSMCへの招待後の次のステップと見なすことができます。米国と日本は、中国や他の国への技術漏れを防ぐためのメカニズムにも取り組んでいます。日本の経済、貿易産業大臣Koiti Hagiudaは、米国のジーナ・レイモンド大臣と会うために米国を訪問しています。

同じ訪問中に、彼らはチップの分野での協力を発表することが期待されています。日本は、業界の内部開発と生産の減少を懸念していたことを思い出してください。 1990年、この国は世界の半導体市場の約50％を占め、約380億ドルの量を占めました。業界が成長しているという事実にもかかわらず、市場シェアは約10％に減少しました。

日本経済貿易産業省（METI）は、日本の支配の弱体化を、記憶チップの分野での米国と日本の間の貿易戦争を含む多くの要因を結び付けています。水平に統合された生産、遅延デジタル化、およびその他の要因のモデル。