모션캡처 기술로 의사보다 빠르고 정확하게 유전질환 식별

모션 캡처 기술은 영화 및 비디오 게임 산업에서 광범위하게 사용되지만 더 유용한 용도가 있는 것으로 밝혀졌습니다. 예를 들어, 영국의 유전학자 및 신경학자 그룹은 이 기술적 성과를 두 가지 유전병인 프리드라이히병(운동 실조증)과 뒤센형 근이영양증 연구에 적용했습니다.

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Friedreich 운동 실조증(AF)은 사람의 심장 및 신경 기능을 감소시키고, 뒤시엔 근이영양증(DMD)은 근위 근력에 영향을 미쳐 사지, 심장 및 호흡근 약화를 유발합니다. 두 질병 모두 매우 느리게 진행되므로 초기 단계에서 식별하기가 어렵습니다. 영국 과학자들은 제임스 카메론 감독의 영화 아바타의 첫 번째 부분을 촬영하기 위해 특별히 뉴질랜드 특수 효과 스튜디오인 Wētā FX에서 개발한 이 고정밀 모션 캡처 기술을 사용하기로 결정했습니다.

연구원의 작업은 인공 지능 기술과 결합된 고정밀 웨어러블 센서의 데이터를 사용하여 위 장애의 단계를 결정하고 향후 발전을 예측할 수 있는 방법을 설명합니다.

AF 및 DMD 환자의 상태를 평가하기 위해 의사는 일련의 운동 중에 환자를 시각적으로 평가합니다. 이 방법은 시간이 많이 소요될 뿐만 아니라 가장 정확하지도 않으며, 질병의 진행에 대한 장기적인 예후를 얻는 데 약 2년이 걸릴 수 있습니다.

모션 캡처 센서와 AI를 사용하여 얻은 데이터를 분석하여 프리드라이히 운동실조증의 경우 절반으로 해당 예측을 얻을 수 있었고 환자에게는 DMD를 사용하면 단 6개월 만에 증상 예측을 얻을 수 있습니다. 동시에 진단 및 예후의 정확도는 의사 소견의 경우보다 현저히 높습니다.

연구자들은 이미 이 방법을 사용할 것을 요청했습니다. AF 및 DMD에 대한 약물 시험에서 이러한 테스트의 속도를 높이고 비용을 줄여야 합니다.