La technologie de capture de mouvement identifie les maladies génétiques plus rapidement et avec plus de précision que les médecins

La technologie de capture de mouvement est largement utilisée dans l'industrie du film et du jeu vidéo, mais il s'avère qu'elle a des utilisations plus utiles. Par exemple, un groupe de généticiens et de neurologues au Royaume-Uni a appliqué cette prouesse technologique pour étudier deux maladies génétiques : la maladie de Friedreich (ataxie) et la dystrophie musculaire de Duchenne.

< /p>

L'ataxie de Friedreich (FA) réduit la fonction cardiaque et neurologique d'une personne, et la dystrophie musculaire de Duchenne (DMD) affecte la force musculaire proximale, entraînant une faiblesse des membres, du cœur et des muscles respiratoires. Les deux maladies progressent très lentement, il est donc difficile de les identifier à un stade précoce. Des scientifiques britanniques ont décidé d'utiliser pour cette technologie de capture de mouvement de haute précision, développée par le studio d'effets spéciaux néo-zélandais Wētā FX spécifiquement pour le tournage de la première partie du film Avatar de James Cameron.

Les travaux des chercheurs décrivent comment l'utilisation de données provenant de capteurs portables de haute précision couplés à des technologies d'intelligence artificielle permet de déterminer le stade des troubles ci-dessus et de prédire leur évolution ultérieure.

Pour évaluer l'état des patients atteints de FA et de DMD, les médecins les évaluent visuellement au cours d'une série d'exercices. Cette méthode est non seulement chronophage, mais aussi loin d'être la plus précise, et il faut environ deux ans pour obtenir un pronostic à long terme du développement de la maladie.

L'utilisation de capteurs de capture de mouvement et d'IA pour analyser les données obtenues a permis d'obtenir les prédictions correspondantes de moitié dans le cas de l'ataxie de Friedreich, et pour les patients avec la DMD, il est possible d'obtenir une projection des symptômes en six mois seulement. Dans le même temps, la précision des diagnostics et du pronostic est nettement plus élevée que dans le cas des avis des médecins.

Des chercheurs ont déjà fait une demande pour utiliser cette méthode dans les essais de médicaments pour la FA et la DMD, ce qui devrait accélérer et réduire le coût de ces mêmes tests.