La tecnologia di motion capture identifica le malattie genetiche più velocemente e con maggiore precisione rispetto ai medici

La tecnologia di motion capture identifica le malattie genetiche più velocemente e con maggiore precisione rispetto ai medici

La tecnologia di motion capture è ampiamente utilizzata nell'industria dei film e dei videogiochi, ma a quanto pare ci sono usi più utili per essa. Ad esempio, un gruppo di genetisti e neurologi nel Regno Unito ha applicato questo risultato tecnologico per studiare due malattie genetiche: la malattia di Friedreich (atassia) e la distrofia muscolare di Duchenne.

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L'atassia di Friedreich (AF) riduce la funzione cardiaca e neurologica di una persona e la distrofia muscolare di Duchenne (DMD) colpisce la forza muscolare prossimale, causando debolezza degli arti, del cuore e dei muscoli respiratori. Entrambe le malattie progrediscono molto lentamente, quindi identificarle nelle prime fasi è un compito difficile. Gli scienziati britannici hanno deciso di utilizzare per questa tecnologia di motion capture ad alta precisione, sviluppata dallo studio di effetti speciali neozelandese Wētā FX appositamente per le riprese della prima parte del film Avatar di James Cameron.

Il lavoro dei ricercatori descrive come l'uso di dati provenienti da sensori indossabili ad alta precisione abbinati a tecnologie di intelligenza artificiale renda possibile determinare lo stadio dei suddetti disturbi e prevederne l'ulteriore sviluppo.

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Per valutare le condizioni dei pazienti con FA e DMD, i medici li valutano visivamente durante una serie di esercizi. Questo metodo non è solo dispendioso in termini di tempo, ma anche lungi dall'essere il più accurato e potrebbero essere necessari circa due anni per ottenere una prognosi a lungo termine per lo sviluppo della malattia.

L'uso di sensori di motion capture e AI per analizzare i dati ottenuti ha permesso di ottenere le previsioni corrispondenti della metà nel caso dell'atassia di Friedreich e per i pazienti con la DMD è possibile ottenere una proiezione dei sintomi in soli sei mesi. Allo stesso tempo, l'accuratezza delle diagnosi e della prognosi è notevolmente superiore rispetto al caso delle opinioni dei medici.

I ricercatori hanno già richiesto l'utilizzo di questo metodo negli studi sui farmaci per FA e DMD, che dovrebbero accelerare e ridurre il costo di questi stessi test.