인공 지능은 연어를보다 효율적으로 공급하는 데 도움이됩니다

연어는 집어 들고 저녁 식사를 요청할 수 없습니다. 그런데 배가 고프는지 어떻게 알 수 있습니까? 이것은 양식업에있어 중요한 질문이며, 오디오 센서와 인공 지능이 결합 된 SICA (Smart System for Feeding Control)는 이에 대한 새로운 답을 제시합니다.

양식 연어는 오늘날 생산되는 모든 연어의 60 ~ 70 %를 차지하지만이 과정은 효율성 문제로 어려움을 겪고 있습니다.

다른 물고기와 마찬가지로 연어도 먹여야합니다. 문제는 성장하는 연어가 건강을 유지하고 체중을 늘리기에 충분한 음식을 얻지 만 음식을 낭비하거나 환경에 부정적인 영향을 미치기에는 충분하지 않도록하는 것입니다.

사료는 연어 사육 비용의 절반을 차지할 수 있으므로보다 효율적인 식사 시간도 수익에 큰 영향을 미칩니다.

불행히도 연어가 배고픈 지 아닌지 알아내는 것은 쉽지 않습니다. 농부들은 이제 비디오를 통한 행동 모니터링과 같은 방법에 의존합니다.

스페인의 해양 기술 센터 (CTN)에서 개발 한 SICA는 연어 행동을 모니터링하고 제어하는보다 안정적인 방법으로 카메라 대신 수동 음향 센서와 인공 지능을 사용하는 자동 공급 시스템입니다.

데이터 로거와 연어 케이지 내부에있는 제어 장치로 구성됩니다. 움직이는 물고기의 소리를 포착하여 전처리하여 데이터를 무선으로 제어 장치로 전송합니다. 바지선에 탑재되어 연어의 행동에 대해 자율적으로 학습하고 연어를 먹이는시기와 양을 결정하기 위해 기계 학습을 사용합니다.

센서는 비 침습적이며 실시간으로 작동하도록 설계되었습니다. 이를 통해 시스템은 주어진 시간에 물고기가 먹는 양과 배고픈 정도를 나타내는 비정상적인 행동을 더 잘 감지 할 수 있습니다.

CTN은 먼저 지중해의 농어 농장에서 SICA를 테스트 한 다음 노르웨이 Frøya에있는 본격적인 SINTEF ACE 양식 시설에서 본격적인 실험을 진행하여 다양한 환경에 어떻게 대처하는지 확인하고 시스템이 더 잘 학습하도록 돕습니다.

CTN의 Rosa Martinez는 "최상의 결과를 얻으려면 특히 이러한 열악한 조건에서 우수한 장비에 액세스해야했습니다."라고 말합니다.

특히 다양한 기상 조건에서 적절한 사료 공급 장비를 사용하여 장비를 테스트 할 수있었습니다. 결과는 우리의 개념이 효과가 있음을 보여주었습니다.