人工知能はサーモンをより効率的に養うのに役立ちます

サーモンは手に取って夕食を頼むことができないので、それが空腹であるかどうかをどうやって知るのですか？これは水産養殖にとって重要な質問であり、オーディオセンサーと人工知能の組み合わせにより、Smart System for Feeding Control（SICA）はそれに答える新しい方法を提供します。

養殖サーモンは、今日生産されるすべてのサーモンの60〜70％を占めていますが、このプロセスには効率の問題があります。

他の魚と同じように、サーモンは餌を与える必要があります。課題は、成長するサーモンが健康を維持して体重を増やすのに十分な食物を確実に摂取できるようにすることですが、食物を無駄にしたり、環境に悪影響を及ぼし始めたりするのに十分ではありません。

飼料はサーモンを育てるコストの半分を占めることができるので、より効率的な食事時間も利益に大きな影響を与えます。

残念ながら、サーモンが空腹かどうかを判断するのは簡単ではありません。農民は現在、ビデオを介して行動を監視するなど、費用がかかり煩わしい方法に依存しています。

スペインの海洋技術センター（CTN）によって開発されたSICAは、サーモンの行動を監視および制御するためのより信頼性の高い方法として、カメラの代わりにパッシブ音響センサーと人工知能を使用する自動給餌システムです。

これは、データロガーとサーモンケージ内に収容されたコントロールユニットで構成されています。動く魚の音を拾い、前処理して、ワイヤレスでコントロールユニットにデータを送信します。はしけに取り付けられ、機械学習を使用して、サーモンの行動について自律的に学習し、いつ、どれだけ餌を与えるかを決定します。

センサーは非侵襲的でリアルタイムに動作するように設計されています。これにより、システムは、特定の時間に魚がどれだけ食べているか、したがってどれだけ空腹であるかを示す異常な動作をより適切に検出できます。

CTNは、最初に地中海のシーバスファームでSICAをテストし、次にノルウェーのフロヤにある本格的なSINTEF ACE水産養殖施設で本格的な試験に移り、さまざまな環境にどのように対処し、システムの学習を改善できるかを確認しました。

「最良の結果を得るには、特にこれらの過酷な条件で、優れた機器を利用する必要がありました」とCTNのRosaMartinez氏は述べています。

特に、さまざまな気象条件で適切な給餌装置を使用して装置をテストすることができました。結果は、私たちのコンセプトが機能することを示しました。