Künstliche Intelligenz hilft, Lachs effizienter zu füttern
Lachs kann nicht abholen und nach einem Abendessen fragen. Woher wissen Sie also, ob es hungrig ist? Dies ist eine wichtige Frage für die Aquakultur. Mit der Kombination von Audiosensoren und künstlicher Intelligenz bietet das Smart System for Feeding Control (SICA) eine neue Möglichkeit, diese Frage zu beantworten.
Zuchtlachs macht 60 bis 70 Prozent aller heute produzierten Lachse aus, aber der Prozess leidet unter Effizienzproblemen.
Wie jeder Fisch muss auch Lachs gefüttert werden. Die Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass der wachsende Lachs genug Nahrung erhält, um gesund zu bleiben und an Gewicht zuzunehmen, aber nicht genug, um Nahrung zu verschwenden oder negative Auswirkungen auf die Umwelt zu haben.
Das Futter kann die Hälfte der Kosten für die Lachszucht ausmachen, sodass effizientere Essenszeiten auch einen großen Einfluss auf den Gewinn haben.
Leider ist es nicht einfach herauszufinden, ob ein Lachs hungrig ist oder nicht. Landwirte verlassen sich jetzt auf Methoden wie die Überwachung des Verhaltens per Video, die teuer und aufdringlich sind.
SICA wurde vom spanischen Zentrum für Meerestechnologie (CTN) entwickelt und ist ein automatisches Fütterungssystem, das passive akustische Sensoren und künstliche Intelligenz anstelle von Kameras verwendet, um das Verhalten von Lachsen zuverlässiger zu überwachen und zu steuern.
Es besteht aus einem Datenlogger und einer Steuereinheit in den Lachskäfigen. Es nimmt das Geräusch eines sich bewegenden Fisches auf, verarbeitet es vor und überträgt die Daten drahtlos an die Steuereinheit. Auf einem Lastkahn montiert, lernt es mithilfe von maschinellem Lernen autonom das Verhalten des Lachses und entscheidet, wann und wie viel er füttert.
Die Sensoren sind nicht invasiv und arbeiten in Echtzeit. Auf diese Weise kann das System ungewöhnliche Verhaltensweisen besser erkennen, die angeben, wie viel ein Fisch zu einem bestimmten Zeitpunkt frisst und wie hungrig er ist.
CTN testete SICA zunächst auf Seebarschfarmen im Mittelmeerraum und führte dann in den SINTEF ACE-Aquakulturanlagen in Frøya, Norwegen, Versuche in vollem Umfang durch, um zu sehen, wie es mit unterschiedlichen Umgebungen umgeht, und um dem System zu helfen, besser zu lernen.
„Für die besten Ergebnisse brauchten wir Zugang zu guter Ausrüstung, insbesondere unter diesen rauen Bedingungen“, sagt Rosa Martinez von CTN.
Insbesondere konnten wir unsere Ausrüstung bei unterschiedlichen Wetterbedingungen und mit der richtigen Fütterungsausrüstung testen. Die Ergebnisse zeigten, dass unser Konzept funktioniert.