Nvidia behauptet, dass sein A100 -Beschleuniger mit 6912 CUDA -Kernen viel schneller ist als der Instinkt MI250 mit 13.312 Stream -Prozessoren

Und energieeffizienter

Nvidia hat kürzlich den H100 -Beschleuniger in der neuen Architektur eingeführt, aber solche Karten werden den Kunden in der zweiten Jahreshälfte zur Verfügung stehen. In der Zwischenzeit geschah dies nicht. Das Unternehmen entschied sich zu zeigen, dass sein aktueller A100 -Beschleuniger viel besser ist als der neueste AMD -Instinkt MI250.

Erinnern Sie sich zunächst daran, dass NVIDIA A100 mit 80 GB Speicher ausgestattet ist und durch eine Produktivität von 19,5 Tflops (FP32 und FP64) gekennzeichnet ist.

Der Instinkt MI250 war wiederum der erste der Welt (zusammen mit MI250x), der eine Doppelkreis -GPU erhielt. Die Karte bietet 128 GB Speicher, und die Leistung beträgt 45,3 tflops (FP32 und FP64) oder 90,5 TFLOPs, wenn wir über die Matrixleistung sprechen.

Wie Sie sehen können, ist die reine Leistung von AMD -Lösungen mehr als doppelt so hoch wie die eines Konkurrenten. Dies ist logisch, da die Leistung in TFLOPs durch eine einfache Formel berechnet wird, bei der die Anzahl der Kerne und Frequenz berücksichtigt wird. Der NVIDIA A100 hat 6912 CUDA -Kerne und MI250 13.312 Stream -Prozessoren.

Trotzdem behauptet Nvidia, dass ihre Karte schneller ist. Zumindest in den für Rechenzentrum beliebten Lasttypen wie Lammps, NAMD, OpenMM, Gromacs und Bernstein.

Wie Sie sehen können, ist sein Beschleuniger laut Nvidia schneller als 10% bis 90%. In der Konfiguration von vier Adaptern beträgt die maximale Differenz mehr als zwei -fach. Und die Energieeffizienz eines solchen Bandes ist fast dreimal höher als die der AMD -Karte.

Natürlich ist es viel schwieriger, miteinander als Spielgrafikkarten zu vergleichen, da die Unterschiede in der Architekturen und der Optimierung manchmal enorm sind. Selbst wenn die NVIDIA A100 nur in den aufgelisteten Aufgaben schneller als der MI250 ist, ist dies auf jeden Fall immer noch sehr gut für NVIDIA
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