Nvidia afferma che il suo acceleratore A100 con 6912 nuclei CUDA è molto più veloce dell'istinto MI250 con 13.312 processori di flusso

E più efficiente dal punto di vista energetico

Nvidia ha recentemente introdotto l'acceleratore H100 nella nuova architettura, ma tali carte diventeranno disponibili per i clienti nella seconda metà dell'anno. Nel frattempo, ciò non è accaduto, la società ha deciso di dimostrare che il suo attuale acceleratore A100 è molto migliore dell'ultimo MI250 dell'istinto AMD.

Per cominciare, ricorda che Nvidia A100 è dotato di 80 GB di memoria ed è caratterizzato da una produttività di 19,5 TFLOP (FP32 e FP64).

L'istinto MI250, a sua volta, è stato il primo al mondo (insieme a MI250X) a ricevere una GPU a doppio cerchio. La scheda offre 128 GB di memoria e le prestazioni sono 45,3 TFLOP (FP32 e FP64) o 90,5 TFLOPS, se parliamo di prestazioni di matrice.

Come puoi vedere, le prestazioni pure delle soluzioni AMD sono più del doppio di quella di un concorrente. Questo è logico, poiché le prestazioni nei TFLOP sono calcolate da una semplice formula, in cui il numero di nuclei e frequenza viene preso in considerazione. La Nvidia A100 ha 6912 nuclei CUDA e MI250 aveva 13.312 processori di flusso.

Nonostante ciò, Nvidia afferma che la sua carta è più veloce. Almeno nei tipi di carico popolari per il data center, come LAMMP, NAMD, OpenMM, GROMACS e AMBER.

Come puoi vedere, secondo Nvidia, il suo acceleratore è più veloce del 10% al 90%. Nella configurazione di quattro adattatori, la differenza massima è più di due volte. E l'efficienza energetica di un tale legamento è quasi tre volte superiore a quella della carta AMD.

Naturalmente, gli acceleratori specializzati per il data center sono molto più difficili da confrontare tra loro rispetto alle carte grafiche di gioco, poiché le differenze nelle architetture e nell'ottimizzazione sono talvolta enormi. In ogni caso, anche se Nvidia A100 è più veloce del MI250 solo nelle attività elencate, questo è ancora molto buono per Nvidia .