Wahrnehmungssystem Durch die Auswahl von Objekten mittels AI überträgt Daten von den Kameras 40-mal schneller als das Streaming-Video
Sie wurde von Ostream präsentiert
Ostream, der sich auf sich selbst bezieht, "Lieferant von Lösungen für Objektdaten für den Einsatz effektiver künstlicher Intelligenz in der physischen Welt", stellte die Software und das Wahrnehmungsdatensystem ein. Die Entwicklung sorgt dafür, dass die Kosten und die Zeit des Eintritts des Multimedia-II-Entscheidungsmarktes durch den Einsatz von Hardware-Support- und Software-Diensten reduziert werden. Nach Angaben von Ostream sind kostengünstige Wireless-Kameras und Sensoren bereits weit verbreitet, sie erstellen jedoch mit diesen Datenströmen eine große Belastung von Clientnetzwerken und erhöhen linear die Kosten für Cloud-Computing, die praktische Einschränkungen einschränken. Wahrnehmung löst dieses Problem und integriert "jede Kammer mit einem beliebigen Dienst der künstlichen Intelligenz."
Die Ostream-Wahrnehmung besteht aus drei Komponenten:
Die erste - "Virtual Object Camera" (Virtual Object Camera), die eingebaute Software von drahtlosen Objektkammern mit einem Übertragungsbereich von 1 km, der mit den üblichen IOT-Kameras verbunden ist und einen Eingangsquellenpunkt für veraltete IP-Kameras mit Stromversorgung aus bildet die Stromversorgung.
Die zweite ist die AI-Hub-Server-Software mit dem AI-Objekten-Router- und Daten-Subkomponenten, um offene Vorgänge zu integrieren und den Datenspeicher und die Suche sicherzustellen.
Dritter - AI Services-Markt. Es hat den Zugriff auf mehr als 300 II- und Verarbeitungsdienstleister sowie von Plattformen von Drittanbietern aggregiert.
Laut Ostream erhöht der Wunsch, Multimedia-Daten an die Mittel des AI an der Peripherie zu verarbeiten, die Kosten für Geräte und Wartung, die den Einsatz von Sensoren an Orten mit der Wandleistung und den Zugriff auf das vorhandene Wi-Fi-Netzwerk einschränken. Low-Power Ostream-Objektcodec konvertiert Multimedia-Streams in kompakte Objekte, sodass Sie Daten für AI mit minimalen Kosten auf batteriebetriebene Peripheriegeräte sammeln und auswählen können, und senden sie dann über lange Entfernungen an ein drahtloses Low-Power-Netz.
Mit der drahtlosen Verbindung können Sie die Steuerung mit dem spürbaren Support fast überall und umgehen von Client-Wi-Fi bereitstellen, wobei die Serverklassen-Rechenrechnung auf peripheren Geräten vollständig vermieden werden. In der Cloud oder lokal stellt Ostream seine AI-Hub bereit, um Kandidatendaten von IOT-Peripheriegeräten zu sammeln, sie an die Entwickler-SODE-Lösungen für den Cloud-Service-AI zu senden, sowie zum Speichern und Suchen nach Echtzeitdaten. Ostream Object Codec, drahtloses Niedrigleistungs-Netzwerk und AI-Hub bieten fast überall ein Computervision, ohne sich auf die IT-Infrastruktur des Kunden zu verlassen.
Ostream-Objektcodec-Codec, der die Idee des winzigen Kantenrechenaufbaus in Kameras und anderen peripheren Multimedia-Geräten implementiert, erzeugt leichte Kandidatendaten für AI, wodurch die Last auf Video- und Bildübertragungskanäle reduziert wird. Gemäß der Beurteilung des Herstellers erreicht die Reduktion 97,5%, so dass auch drahtlose Netzwerke mit niedrigem Strom mit reduziertem Verkehr leicht fertig werden können. RIPL-Netzwerke MLMESH-Netzwerk dient zur sicheren drahtlosen Übertragung. Die Endpunkte haben eine Reichweite von bis zu 1 km, unzugänglich für WLAN oder Bluetooth.
Die ersten Kameras "Wahrnehmung innen" und die zugehörigen Geräte sind am 21. März verfügbar.