Sistema de percepção selecionando objetos por meio de AI transmite dados de câmeras 40 vezes mais rápido que o streaming de vídeo
Ela foi apresentada por Ostream
OStream, que se refere a si mesmo, "Fornecedor de soluções para dados de objetos para a implantação de inteligência artificial efetiva no mundo físico", introduziu o software e o sistema de dados de percepção. O desenvolvimento foi projetado para reduzir os custos e tempo de entrar no mercado de decisões multimídia II por meio do uso de serviços de suporte e software de hardware. De acordo com as câmeras sem fio e os sensores sem fio baratos já estão amplamente disponíveis, mas criaram por esses fluxos de dados criam uma grande carga nas redes de clientes e aumentam linearmente os custos de computação em nuvem, limitando a implantação prática. A percepção resolve esse problema, integrando "qualquer câmara com qualquer serviço de inteligência artificial".
O Percept OStream consiste em três componentes:
A primeira - "Câmera de Objeto Virtual" (Virtual Object Câmera), o software incorporado de câmaras de objeto sem fio com um intervalo de transmissão de 1 km conectado às câmeras IOT usuais e formando um ponto de fonte de entrada para câmeras IP desatualizadas com a fonte de alimentação a fonte de energia.
O segundo é o software do servidor AI HUB com os subcomponentes do AI Objects Router e Data Lake para integrar operações abertas e garantir o armazenamento de dados e a pesquisa.
Terceiro - mercado de serviços de AI. Ele agregou o acesso a mais de 300 fornecedores de serviços de processamento e de processamento, bem como plataformas de terceiros.
De acordo com Ostream, o desejo de processar dados multimídia para os meios de AI na periferia aumenta o custo do equipamento e manutenção, limitando a implantação de sensores em locais com a Wall Power e o acesso à rede Wi-Fi existente. O codec de objeto OStream de baixa potência converte fluxos multimídia em objetos compactos, permitindo que você coleta e selecione dados para AI com custos mínimos em dispositivos periféricos alimentados por bateria e enviá-los para uma rede sem fio de baixa potência em longas distâncias.
A conexão sem fio permite que você implante o controle com o suporte de Percepção de quase qualquer lugar e contorne o Wi-Fi do cliente, evitando completamente qualquer computação de classe de servidor em dispositivos periféricos. Na nuvem ou localmente OStream implanta seu HUB AI para coletar dados candidatos a partir de dispositivos periféricos, enviando-os para as soluções escolhidas pelo desenvolvedor para o AI do serviço de nuvem, bem como para armazenar e pesquisar dados em tempo real. O codec de objeto OStream, a rede sem fio de baixa potência e a AI Hub fornecem visão de computador quase em qualquer lugar sem confiar na infraestrutura de TI do cliente.
O codec do codec do objeto OStream que implementa a ideia de compensação de ponta minúscula em câmeras e outros dispositivos multimídia periféricos, gera dados de candidatos leves para a AI, devido ao que a carga em canais de transmissão de vídeo e imagem é reduzida. De acordo com a avaliação do fabricante, a redução atinge 97,5%, portanto, as redes sem fio de baixa potência podem facilmente lidar com o tráfego reduzido. Ripl Networks Mlmesh Network é usado para a transmissão sem fio segura. Os endpoints têm uma gama de até 1 km, inacessível para Wi-Fi ou Bluetooth.
As primeiras câmeras "percept entre" e os dispositivos associados estarão disponíveis em 21 de março.