AIを使用してオブジェクトを選択することによって会議システムは、カメラからデータを40倍速に速く送信します。

彼女はオストリームによって提示されました

OSTREAMは自分自身を指します。開発は、ハードウェアサポートおよびソフトウェアサービスを使用して、マルチメディアII決定市場に参入するコストと時間を短縮するように設計されています。 Ostreamによると、安価なワイヤレスカメラとセンサーはすでに広く利用可能ですが、これらのデータストリームによって作成されたクライアントネットワークに大きな負荷をかけ、クラウドコンピューティングのコストを直線的に増やし、実用的な展開を制限します。 Perceptはこの問題を解決し、「人工知能の任意のサービスと任意のチャンバー」を統合しています。

Ostream Perceptは3つのコンポーネントで構成されています。

通常のIOTカメラに接続された1 kmの伝送範囲を持つワイヤレスオブジェクトチャンバの内蔵ソフトウェア（仮想オブジェクトカメラ）（仮想オブジェクトカメラ）、通常のIoTカメラに接続され、電源が入った時代遅れのIPカメラの入力ソースポイントを形成します。電源

2つ目は、AIオブジェクトルータとデータレイクサブコンポーネントを備えたAIハブサーバーソフトウェアです。オープン操作を統合し、データストレージと検索を確保します。

第3 - AIサービス市場。それは300以上のII以上のサービスプロバイダ、およびサードパーティのプラットフォームへのアクセスを集約しました。

Ostreamによれば、マルチメディアデータを周辺機器上のAIの手段に処理したいという要望は、機器とメンテナンスのコストを増加させ、壁の電力と既存のWi-Fiネットワークへのアクセスがある場所でのセンサーの展開を制限します。低電力OSTREAMオブジェクトコーデックは、マルチメディアストリームをコンパクトオブジェクトに変換し、バッテリ駆動の周辺機器のコストが最小限に抑えられたAIのデータを収集して選択し、それらを長距離にわたって低電力無線ネットワークに送ります。

ワイヤレス接続により、Percept Supportをほとんどどこでも、クライアントWi-Fiを迂回してコントロールを展開でき、周辺機器でのサーバークラスコンピューティングを完全に回避できます。クラウドまたはローカルにOSTREAMは、IOT周辺機器からの候補データを収集し、それらをクラウドサービスAIに送信し、リアルタイムデータを保存および検索するためにそれらを送信するようにAIハブを展開します。 Ostreamオブジェクトコーデック、低電力無線ネットワーク、およびAIハブは、顧客のITインフラストラクチャに頼ることなく、ほぼどこにでもコンピュータビジョンを提供します。

OSTREAMオブジェクトコーデックコーデックカメラや他の周辺マルチメディアデバイスで小さなエッジコンピューティングのアイデアを実装して、AIの軽量の候補データを生成し、その結果、ビデオおよび画像伝送チャネルの負荷が軽減されます。製造業者の評価によると、削減は97.5％に達し、そのため、低電力無線ネットワークでさえ、トラフィックの減少に容易に対処することができます。 RIPLネットワークMLMeshネットワークは、安全な無線送信に使用されます。エンドポイントには、Wi-FiまたはBluetoothにアクセスできない1 kmの範囲があります。

最初のカメラ "Insiver"と関連するデバイスは3月21日に利用可能になります。