新しい技術は、光に対する皮膚の反応を使用して、リアルな写真を作成します

約1世紀前、映画や写真が最初に登場し始めたとき、彼らは画像の本質を捉えようとして多くの問題に直面しました。白黒を制限することに加えて、写真技術はまた、色スペクトルの他のさまざまな要素をキャプチャしようとし、実際に見えるものとは異なる有名な人物の多くの画像を作成しました。

現在、新しいAIイメージング技術では、色を使用して古い写真のスタイルを変更し、現代の写真にほぼ合格できるようにしています。この着色方法は、昔のカメラやレンズが直面していた主な障害、つまりこれらの機器のオルソクロマティックな性質を取り除きます。つまり、問題のキャプチャデバイスは緑と黄色に対する感度が向上しました。

このすべての光を含めると、写真はざらざらして騒々しく見え、エイブラハムリンカーン米国大統領のような有名な人物は、実際よりもはるかに古く、しわが寄っているように見えました。

最近、特にコンピュータグラフィックスの助けを借りて、より高度な写真技術は、光が人間の皮膚の表面を透過し、下から肉を照らす傾向があるという事実を利用しています。このバックライトは、1900年代初頭から多くの画像を曇らせていた余分なノイズやしわの跡を取り除くのに役立ちます。

過去数年間、Time-Travel Rephotographyと呼ばれる手法は、色を追加し、最新のデジタルカメラで撮影した写真にリンクして、人間の肌にリアルな外観を提供することにより、古い写真の品質を向上させるのに役立ちました。

Google Research、カリフォルニア大学バークレー校、ワシントン大学の研究者チームによって作成されたこの手法は、現代のデジタルポートレートのアーカイブを使用して、白黒カラー写真と多くの類似点を共有する兄弟の写真を作成することから始まりました。

さらに、Time-Travel Rephotographyは、粒子の粗さやノイズなど、古い白黒写真に共通する品質の欠陥を特定し、これらの問題を修正することによっても機能します。

この視覚化方法の主な利点は、歴史上の人物が実際にどのように見えるかを反映できることです。

ただし、研究チームは、十分なレンダリングと編集を行うと、これらの古い写真の改訂された画像が元のバージョンと大きく異なる可能性があることに注意しています。実際、AIはソフトウェアの改善が絶えず改善されていることを認識しているため、正確な変更ステートメントの必要性がより重要になります。