80 GB di memoria, 700 W e 60 tflops. Presentato ACCELERATORE NVIDIA H100 basato sulla GPU Generation Tramper

80 GB di memoria, 700 W e 60 tflops. Presentato ACCELERATORE NVIDIA H100 basato sulla GPU Generation Tramper

Mentre nessuna GPU a due stop ha mostrato la società

Quindi, come previsto, NVIDIA ha introdotto oggi l'architettura della tramoggia e le soluzioni basate su di esso. Al momento della scrittura di questa notizia, NVIDIA non ha mostrato GPU a due dimensioni, ma la presentazione non è ancora finita.

Quindi, al momento, l'unica soluzione della Generazione Hopper è GPU GH100, composta da 80 miliardi di transistor. È basato sul acceleratore NVIDIA H100. I parametri della GPU stesso non ci sono ancora stati rivelati, ma sono note le caratteristiche dell'acceleratore.

Come puoi vedere, a seconda del fattore di forma, queste caratteristiche saranno in qualche modo diverse. La versione senior ha 15.872 kernel Cada. A giudicare dai primi dati, la GPU GH100 stessa in piena configurazione contiene 18 432 kernel. Come puoi vedere, l'architettura tramoggia è simile all'architettura di Gaming Ampere due volte il numero di ALU sul blocco SM.

Memoria in entrambe le versioni di 80 GB, e questo è HBM3 con una larghezza di banda di 2 o 3 TB / s. Il TDP della versione precedente è incredibile 700 W, mentre la modifica con PCIE 5.0 è due volte più piccola.

Le prestazioni della versione SXM5 raggiungono 30 TFLops (FP64), 60 TFLops (FP32) e la versione PCIE 5.0 di 24 e 48 TFLop sono rispettivamente. Vale anche la pena notare l'interfaccia NVLink, che nello stesso ordine fornisce il tasso di trasferimento dei dati di 900 o 600 GB / s.

La nuova architettura porta al mercato e nuclei del tensore della quarta generazione, che sono nove volte più veloci della precedente generazione in numerosi compiti di apprendimento automatico. Separatamente, NVIDIA segna una nuova serie di istruzioni DPX, che aiuterà gli sviluppatori a scrivere il codice per accelerare gli algoritmi di programmazione dinamici in vari settori, accelerando i processi di lavoro per la diagnosi di malattie, la modellazione quantistica, l'analisi della colonna e l'ottimizzazione del routing.

I sistemi basati sulle soluzioni Hopper saranno disponibili per i partner NVIDIA nel terzo trimestre.