L'intelligence artificielle aide à compter les cratères sur la lune
Une équipe internationale de chercheurs a utilisé des algorithmes d'apprentissage automatique pour compter et cartographier plus de 100 000 cratères lunaires.
Des travaux antérieurs sur l'identification et la localisation des cratères sur la Lune ont montré que ce processus est très long - généralement il a été effectué manuellement, en étudiant des photographies puis en compilant des cartes en utilisant les informations reçues. Dans une nouvelle étude, les scientifiques ont trouvé un moyen d'accélérer considérablement ce processus en entraînant un ordinateur à identifier les cratères et à les compter.
Apprendre à un ordinateur à reconnaître les cratères est un défi car les cratères peuvent prendre de nombreuses formes. Tous les cratères ne sont pas des anneaux réguliers, alors que tous les cratères sont d'âges différents, et par conséquent, dans les cratères les plus anciens, les caractéristiques qui les définissent sont «emportées» sous l'influence des processus d'érosion. Les scientifiques voulaient cartographier les emplacements de tous les cratères à la surface de la lune et dater chaque cratère - pour fournir un outil puissant pour étudier l'histoire de notre système solaire.
Cette nouvelle approche impliquait de former un algorithme d'apprentissage automatique pour reconnaître la structure sous-jacente du cratère. L'algorithme a ensuite été formé pour reconnaître les cratères dans un contexte plus large, sur la base de l'analyse des données des orbiteurs lunaires chinois Chang'e-1 et Chang'e-2. Une fois la formation du système terminée, les chercheurs l'ont appliqué à l'analyse des données collectées à l'aide de l'atterrisseur Chang'e-5, qui faisait partie de la mission chinoise de restitution d'échantillons de sol de la surface lunaire. Un algorithme d'apprentissage automatique a utilisé ces données pour identifier et compter les cratères aux latitudes lunaires moyennes et basses. Ce nouveau système comptait un total de 109 956 cratères - bien plus que ce qui n'a jamais été compté pour la Lune. Il a également permis d'établir la localisation exacte de chacun des cratères et l'âge approximatif en fonction du degré d'érosion des principaux composants structuraux du cratère.
La recherche est publiée dans la revue Nature Communications; l'auteur principal Chen Yang.