AWS anuncia disponibilidade de instâncias Amazon EC2 P4d
A Amazon Web Services (AWS) anunciou recentemente a disponibilidade geral de instâncias P4d do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) com GPUs da Nvidia. Lembre-se de que uma instância é entendida como uma instância de uma máquina virtual em execução na nuvem que fornece infraestrutura como serviço (IaaS), que implementa tal modelo de serviço na computação em nuvem, quando o usuário recebe um determinado recurso típico com capacidades específicas. A AWS estima que as instâncias P4d fornecem 3x o desempenho e 2,5x mais memória GPU para aprendizado de máquina e cargas de trabalho de supercomputação do que instâncias P3 da geração anterior. E tudo isso - a um custo menor (dependendo da configuração e do plano tarifário, a economia pode chegar a 60%).
A instância P4d fornece acesso a oito GPUs Nvidia A100 Tensor Core e rede de 400 Gbps (16x o P3). Com o AWS Elastic Fabric (EFA) e Nvidia GPUDirect RDMA (acesso remoto direto à memória), os clientes podem agregar instâncias P4d em EC2 UltraClusters. Isso permite o acesso ao desempenho de nível de supercomputador escalando instâncias P4d para mais de 4.000 GPUs A100 (o dobro de qualquer outro provedor de serviços em nuvem), aproveitando a infraestrutura de rede em escala de petabit sem bloqueio da AWS integrada com Amazon FSx para armazenamento de alto desempenho Brilho.
AWS anuncia disponibilidade de instâncias Amazon EC2 P4d
O desempenho aprimorado do P4d acelera o treinamento de modelos de aprendizado de máquina e a memória GPU extra ajuda os clientes a treinar modelos maiores e mais complexos. Os clientes podem executar aplicativos em contêineres em instâncias P4d usando AWS Deep Learning Containers com bibliotecas para Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) ou Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). Para maior controle, os clientes podem usar instâncias P4d por meio do Amazon SageMaker, dando aos desenvolvedores e cientistas de dados a capacidade de construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina rapidamente. O P4d oferece suporte para todas as principais estruturas de aprendizado de máquina, incluindo TensorFlow, PyTorch e Apache MXNet, oferecendo aos clientes a flexibilidade de escolher o ambiente que melhor se adapta a seus aplicativos.