Le système de perception en sélectionnant des objets au moyen d'AI transmet des données à partir de caméras 40 fois plus rapidement que la diffusion vidéo
Elle a été présentée par Ostream
Onetream, qui se réfère à lui-même, «Fournisseur de solutions pour les données d'objet pour le déploiement d'une intelligence artificielle efficace dans le monde physique», a introduit le logiciel et le système de données Percept. Le développement est conçu pour réduire les coûts et le temps d'entrer dans le marché de la décision multimédia II grâce à l'utilisation de services de support et de logiciels matériels. Selon OSTREAM, des caméras et des capteurs sans fil peu coûteux sont déjà largement disponibles, mais ils créés par ces flux de données créent une charge importante sur les réseaux clients et augmentent linéairement les coûts de l'informatique en nuage, limitant le déploiement pratique. Percept résout ce problème, intégrant "toute chambre avec tout service d'intelligence artificielle".
Ostream Percept se compose de trois composantes:
Le premier - "Caméra d'objet virtuel" (caméra d'objet virtuel), logiciel intégré de chambres d'objet sans fil avec une plage de transmission de 1 km connectée aux caméras ITOBALES et formant un point de source d'entrée pour les caméras IP obsolètes avec une alimentation à partir de l'alimentation électrique.
Le second est le logiciel AI HUB Server avec les sous-composantes de l'AI Objects Router et de Data Lake pour intégrer des opérations ouvertes et assurer le stockage et la recherche de données.
Troisième - marché des services AI. Il a enregistré un accès agrégé à plus de 300 fournisseurs de services de traitement et de traitement, ainsi que des plates-formes tierces.
Selon OStream, le désir de traiter les données multimédia sur les moyens d'AI sur la périphérie augmente le coût de l'équipement et de la maintenance, limitant le déploiement de capteurs dans des endroits avec une puissance murale et un accès au réseau Wi-Fi existant. Faible Power Ostream Object Codec convertit des flux multimédia en objets compacts, vous permettant de collecter et de sélectionner des données pour l'AI avec des coûts minimaux sur les périphériques pitié de la batterie, puis envoyez-les à un réseau sans fil à faible consommation de longues distances.
La connexion sans fil vous permet de déployer le contrôle avec Percept Support Presque n'importe où et de contourner le client Wi-Fi, évitant complètement tout calcul de classe de serveur sur des périphériques. Dans le cloud ou l'OSTREAM local du déploiement de son hub AI pour collecter des données candidates à partir de périphériques iOT, envoyez-les aux solutions de développeur-choisies au service de cloud AI, ainsi que pour stocker et rechercher des données en temps réel. Ostream Object Codec, réseau sans fil à faible puissance et Hub AI fournissent une vision informatique presque n'importe où sans s'appuyer sur l'infrastructure informatique du client.
OSTREAM Object codec codec qui implémente l'idée d'informatique de bord minuscule dans les caméras et autres périphériques multimédia périphériques, génère des données de candidat léger pour AI, en raison de laquelle la charge sur les canaux de transmission vidéo et d'image est réduit. Selon l'évaluation du fabricant, la réduction atteint 97,5%, de sorte que même les réseaux sans fil à faible puissance peuvent facilement faire face au trafic réduit. RIPL Networks MlMesh Network est utilisé pour une transmission sans fil sécurisée. Les points d'extrémité ont une portée allant jusqu'à 1 km, inaccessible au Wi-Fi ou au Bluetooth.
Les premières caméras "Percept Insibility" et les dispositifs associés seront disponibles le 21 mars.