AWS annonce la disponibilité des instances Amazon EC2 P4d

AWS annonce la disponibilité des instances Amazon EC2 P4d

Amazon Web Services (AWS) a récemment annoncé la disponibilité générale des instances P4d Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) alimentées par des GPU Nvidia. Rappelons qu'une instance est comprise comme une instance d'une machine virtuelle exécutée dans le cloud qui fournit une infrastructure en tant que service (IaaS), qui implémente un tel modèle de service dans le cloud computing, lorsque l'utilisateur reçoit une certaine ressource typique avec des capacités spécifiques. AWS estime que les instances P4d fournissent 3 fois plus de performances et 2,5 fois plus de mémoire GPU pour les charges de travail d'apprentissage automatique et de calcul intensif que les instances P3 de la génération précédente. Et tout cela - à moindre coût (en fonction de la configuration et du plan tarifaire, les économies peuvent aller jusqu'à 60%).

L'instance P4d permet d'accéder à huit GPU Nvidia A100 Tensor Core et à un réseau 400 Gbps (16x le P3). Avec AWS Elastic Fabric (EFA) et Nvidia GPUDirect RDMA (Remote Direct Memory Access), les clients peuvent agréger des instances P4d dans EC2 UltraClusters. Cela permet d'accéder à des performances de niveau supercalculateur en faisant évoluer les instances P4d jusqu'à plus de 4000 GPU A100 (le double de tout autre fournisseur de services cloud) en tirant parti de l'infrastructure réseau non bloquante à l'échelle du pétabit d'AWS intégrée à Amazon FSx pour un stockage haute performance Lustre.

AWS annonce la disponibilité des instances Amazon EC2 P4d
Les performances améliorées de P4d accélèrent la formation des modèles d'apprentissage automatique, et la mémoire GPU supplémentaire aide les clients à former des modèles plus grands et plus complexes. Les clients peuvent exécuter des applications en conteneur sur des instances P4d à l'aide de conteneurs AWS Deep Learning avec des bibliothèques pour Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) ou Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). Pour un meilleur contrôle, les clients peuvent utiliser des instances P4d via Amazon SageMaker, ce qui permet aux développeurs et aux scientifiques des données de créer, de former et de déployer rapidement des modèles d'apprentissage automatique. P4d prend en charge tous les principaux frameworks d'apprentissage automatique, y compris TensorFlow, PyTorch et Apache MXNet, offrant aux clients la flexibilité de choisir l'environnement qui convient le mieux à leur application.