80 GB Speicher, 700 W und 60 TFLOPS. Präsentiert NVIDIA H100-Beschleuniger basierend auf GPU-Generation-Trichter

80 GB Speicher, 700 W und 60 TFLOPS. Präsentiert NVIDIA H100-Beschleuniger basierend auf GPU-Generation-Trichter

Während keine Zwei-Stop-GPU das Unternehmen gezeigt hat

Wie erwartet hat NVIDIA, wie erwartet, die Harterarchitektur heute und solomerierte Lösungen eingeführt. Zum Zeitpunkt des Schreibens dieser Nachricht zeigte Nvidia keinen zweigroßen GPUs, aber die Präsentation ist noch nicht beendet.

Im Moment ist derzeit die einzige Lösung der Hopper-Generation GPU GH100, bestehend aus 80 Milliarden Transistoren. Es basiert auf dem NVIDIA H100-Beschleuniger. Die Parameter der GPU selbst wurden uns noch nicht offenbart, aber die Eigenschaften des Beschleunigers sind bekannt.

Wie Sie sehen, werden diese Eigenschaften je nach Formfaktor etwas anders sein. Die leitende Version verfügt über 15.872 Cada-Kernel. Die GPU GH100 selbst in voller Konfiguration in voller Konfiguration in voller Konfiguration enthält 18 432 Kernel. Wie Sie sehen, ist die Trichterarchitektur der Ampere-Gaming-Architektur zweimal die Anzahl der Alu auf dem SM-Block ähnlich.

Speicher in beiden Versionen von 80 GB, und dies ist HBM3 mit einer Bandbreite von 2 oder 3 TB / s. Die TDP der älteren Version ist unglaublich 700 W, während die Änderung mit PCIe 5.0 doppelt so kleiner ist.

Die Leistung der SXM5-Version erreicht 30 TFLOPs (FP64), 60 TFLOPs (FP32), und die PCIe 5.0-Version von 24 und 48 TFLOPs sind jeweils. Es ist auch erwähnenswert, die NVLINK-Schnittstelle zu bemerken, die in derselben Reihenfolge die Datenübertragungsrate von 900 oder 600 GB / s bietet.

Die neue Architektur bringt den Markt- und Tensorkern der vierten Generation mit neunmal schneller als die vorherige Generation in einer Anzahl von Machine-Lernaufgaben. S. markiert NVIDIA ein neues Set von DPX-Anweisungen, mit dem Entwickler, um Code zu schreiben, um dynamische Programmieralgorithmen in verschiedenen Branchen zu beschleunigen, um Arbeitsprozesse zur Diagnose von Erkrankungen, Quantenmodellieren, Säulenanalysen und Routing-Optimierung zu beschleunigen.

Hopper Solutions-basierte Systeme stehen den NVIDIA-Partnern im dritten Quartal zur Verfügung.